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AI Recommendation Service Acceptance: Assessing the Effects of Perceived Empathy and Need for Cognition
Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research ( IF 5.318 ) Pub Date : 2021-06-18 , DOI: 10.3390/jtaer16050107
Namhee Yoon , Ha-Kyung Lee

This study investigated the effect of perceived technology quality and personalization quality on behavioral intentions, mediated by perceived empathy in using an artificial intelligence (AI) recommendation service. The study was based on a theoretical model of artificial intelligent device use acceptance. We also tested the moderating effect of individuals’ need for cognition, influencing empathy. Data collection was conducted through an online survey using a nationally recognized consumer research panel service in Korea. The participants were asked to respond to their preferences and needs on sneakers; then, they randomly experienced the AI (versus human expert) recommendation service that offers a recommended product. A total of 200 data were analyzed using SPSS 21.0 for descriptive statistics, reliability analysis, and PROCESS analysis, and AMOS 21.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling (SEM). Results revealed that, compared with the human (expert) recommendation service, the AI recommendation service increased perceived technology quality, which increased personalization quality. Technology and personalization quality had a positive influence on behavioral intentions, mediated by perceived empathy. In addition, when individuals had a high level of need for cognition, the effect of personalization quality on empathy was stronger. However, individuals with a low level of need for cognition perceived greater empathy, as technology quality increased. The findings of the current study improve understanding of how consumers accept AI technology-driven services in the online shopping context.

中文翻译:

AI 推荐服务接受度:评估感知同理心和认知需求的影响

本研究调查了感知技术质量和个性化质量对行为意图的影响,通过使用人工智能 (AI) 推荐服务的感知同理心介导。该研究基于人工智能设备使用接受的理论模型。我们还测试了个体认知需求的调节作用,影响同理心。数据收集是通过使用韩国国家认可的消费者研究小组服务的在线调查进行的。参与者被要求回应他们对运动鞋的偏好和需求;然后,他们随机体验了提供推荐产品的 AI(相对于人类专家)推荐服务。使用SPSS 21.0对200份数据进行描述性统计、可靠性分析和PROCESS分析,和 AMOS 21.0 用于验证性因素分析和结构方程建模 (SEM)。结果显示,与人工(专家)推荐服务相比,人工智能推荐服务提高了感知技术质量,从而提高了个性化质量。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。0 用于验证性因素分析和结构方程模型 (SEM)。结果显示,与人工(专家)推荐服务相比,人工智能推荐服务提高了感知技术质量,从而提高了个性化质量。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。0 用于验证性因素分析和结构方程模型 (SEM)。结果显示,与人工(专家)推荐服务相比,人工智能推荐服务提高了感知技术质量,从而提高了个性化质量。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。与人工(专家)推荐服务相比,人工智能推荐服务提高了感知技术质量,从而提高了个性化质量。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。与人工(专家)推荐服务相比,人工智能推荐服务提高了感知技术质量,从而提高了个性化质量。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。技术和个性化质量对行为意图产生积极影响,通过感知同理心进行中介。此外,当个体具有较高的认知需求时,个性化质量对共情的影响更强。然而,随着技术质量的提高,对认知需求水平较低的个体感知到了更大的同理心。当前研究的结果提高了对消费者如何在在线购物环境中接受人工智能技术驱动服务的理解。
更新日期:2021-06-18
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