Abstract

This paper proposes a method for estimating a high-dimensional dataset entropy based on compression via autoencoder. We give theoretical proof of such estimation relevance and illustrate it by experiments with synthetic data and the MNIST digits dataset.

中文翻译：

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通过有损压缩的高维数据集熵估计

摘要

本文提出了一种基于自编码器压缩的高维数据集熵估计方法。我们给出了这种估计相关性的理论证明，并通过合成数据和 MNIST 数字数据集的实验来说明它。