Weight of lambs produced per ewe is an important economic-related trait for French meat sheep farmers. Consequently, genetic improvement of their ewes is based on selecting maternal traits using a global index, called MAT, which combines estimated breeding values for litter size at lambing (LS), weight at 30 days of age (W30D) and viability over the same period. The frame of this study is to compare the official approach to genetic evaluation of maternal traits which combine several estimated breeding values with a direct genetic evaluation of a proxy trait of the farmer's objective. The weight of lambs produced per ewe and per lambing was chosen as this proxy of meat production potential of ewes. In a first step, we estimated the genetic parameters of this alternative criterion, the litter weight (LW), which is the sum of the W30Ds of lambs of the same litter. In a second step, we compared these parameters with those of LS, W30D and MAT, which are routinely used. Datasets comprising 2006–2018 records of 190,883 and 271,963 litters of the Ile de France (IF) and Blanche du Massif Central (BMC) breeds respectively, were analysed. The genetic evaluations were performed using Asreml software according to BLUP animal models, which were the closest to the models used in routine evaluation. Two models are presented: a two-trait model LS and W30D and a two-trait model LS and LW. For LS and LW, records are linked to ewes. For W30D, both direct and maternal effects were considered. Direct animal variance (σ²_{a_LW} = 28.02 for IF and σ²_{a_LW} = 16.55 for BMC) and heritability (h²_{a_LW} = 0.06 for IF and h²_{a_LW} = 0.04 for BMC) of LW suggest it is possible to select based on this trait while simultaneously improving LS (rg_{a_LS/a_LW} = 0.78 for IF and rg_{a_LS/a_LW} = 0.67 for BMC). Moreover, the genetic progress curves of MAT and LW indicate that the selection based on MAT gave a positive correlated response on LW. Highly correlations between MAT and LW breeding values were estimated (rg = 0.85 for IF and BMC breeds).

对于法国肉羊养殖户来说，每头母羊生产的羔羊重量是一个重要的经济相关特性。因此，母羊的遗传改良基于使用称为 MAT 的全球指数选择母体性状，该指数结合了产羔产仔数 (LS)、30 日龄体重 (W30D) 和同期生存力的估计育种值. 本研究的框架是比较官方的母体性状遗传评估方法，该方法将几个估计的育种值与农民目标的代理性状的直接遗传评估相结合。选择每头母羊和每头羔羊生产的羔羊重量作为母羊产肉潜力的代表。第一步，我们估计了这个替代标准的遗传参数，窝重（LW），这是同一窝羔羊的 W30D 之和。在第二步中，我们将这些参数与常规使用的 LS、W30D 和 MAT 的参数进行了比较。分析了包括 2006-2018 年法兰西岛 (IF) 和布兰奇杜马西夫中央 (BMC) 品种 190,883 窝和 271,963 窝记录的数据集。根据与常规评估中使用的模型最接近的BLUP动物模型，使用Asreml软件进行遗传评估。提供了两种模型：双特征模型 LS 和 W30D 以及双特征模型 LS 和 LW。对于 LS 和 LW，记录与母羊相关联。对于 W30D，考虑了直接效应和母体效应。直接动物方差 (σ 分析了包括 2006-2018 年法兰西岛 (IF) 和布兰奇杜马西夫中央 (BMC) 品种 190,883 窝和 271,963 窝记录的数据集。根据与常规评估中使用的模型最接近的BLUP动物模型，使用Asreml软件进行遗传评估。提供了两种模型：双特征模型 LS 和 W30D 以及双特征模型 LS 和 LW。对于 LS 和 LW，记录与母羊相关联。对于 W30D，考虑了直接效应和母体效应。直接动物方差 (σ 分析了包括 2006-2018 年法兰西岛 (IF) 和布兰奇杜马西夫中央 (BMC) 品种 190,883 窝和 271,963 窝记录的数据集。根据与常规评估中使用的模型最接近的BLUP动物模型，使用Asreml软件进行遗传评估。提供了两种模型：双特征模型 LS 和 W30D 以及双特征模型 LS 和 LW。对于 LS 和 LW，记录与母羊相关联。对于 W30D，考虑了直接效应和母体效应。直接动物方差 (σ 提供了两种模型：双特征模型 LS 和 W30D 以及双特征模型 LS 和 LW。对于 LS 和 LW，记录与母羊相关联。对于 W30D，考虑了直接效应和母体效应。直接动物方差 (σ 提供了两种模型：双特征模型 LS 和 W30D 以及双特征模型 LS 和 LW。对于 LS 和 LW，记录与母羊相关联。对于 W30D，考虑了直接效应和母体效应。直接动物方差 (σ IF 的² _{a_LW} = 28.02 和 BMC 的σ ² _{a_LW} = 16.55）和_{LW 的}遗传力（ IF 的h ² _{a_LW} = 0.06 和 BMC 的h ² _{a_LW} = 0.04）表明可以基于此特征进行选择，同时提高 LS （ 对于 IF，rg _{a_LS/a_LW} = 0.78， 对于 BMC ，rg _{a_LS/a_LW} = 0.67）。此外，MAT 和 LW 的遗传进展曲线表明，基于 MAT 的选择对 LW 产生了正相关响应。估计 MAT 和 LW 育种值之间的高度相关性（IF 和 BMC 品种的 rg = 0.85）。