Periglacial rock walls are affected by an increase in rockfall activity attributed to permafrost degradation. While recent laboratory tests have asserted the role of permafrost in bedrock stability, linking experimental findings to field applications is hindered by the difficulty in assessing bedrock temperature at observed rockfall locations and time. In this study, we simulated bedrock temperature for 209 rockfalls inventoried in the Mont Blanc massif between 2007 and 2015 and 209,000 random events artificially created at observed rockfall locations. Real and random events are then compared in a statistical analysis to determine their significance. Permafrost conditions (or very close to 0°C) were consistently found for all events with failure depth > 6 m, and for some events affecting depths from 4 to 6 m. Shallower events were probably not related to permafrost processes. Surface temperatures were significantly high up to at least 2 months prior to failure, with the highest peaks in significance 1.5–2 months and 1–5 days before rockfalls. Similarly, temperatures at scar depths were significantly high, but steadily decreasing, 1 day to 3 weeks before failure. The study confirms that warm permafrost areas (> −2°C) are particularly prone to rockfalls, and that failures are a direct response to extraordinary high bedrock temperature in both frozen and unfrozen conditions. The results are promising for the development of a rockfall susceptibility index, but uncertainty analysis encourages the use of a greater rockfall sample and a different sample of random events.

中文翻译：

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破坏前的岩石温度：分析勃朗峰地块（西欧阿尔卑斯山）的 209 次落石事件

冰缘岩壁受到永久冻土退化导致的落石活动增加的影响。虽然最近的实验室测试已经证实了永久冻土在基岩稳定性中的作用，但由于在观察到的落石位置和时间难以评估基岩温度，因此将实验结果与现场应用联系起来受到阻碍。在这项研究中，我们模拟了 2007 年至 2015 年间在勃朗峰地块中盘点的 209 处落石的基岩温度，以及在观察到的落石位置人为产生的 209,000 次随机事件。然后在统计分析中比较真实事件和随机事件以确定它们的重要性。永久冻土条件（或非常接近 0°C）对于所有破坏深度 > 6 m 的事件以及一些影响深度为 4 到 6 m 的事件都一致发现。较浅的事件可能与永久冻土过程无关。至少在破坏前 2 个月，表面温度显着升高，最高峰值出现在落石前的 1.5-2 个月和 1-5 天。同样，疤痕深度处的温度显着升高，但在故障前 1 天至 3 周内稳步下降。该研究证实，温暖的永久冻土区 (> -2°C) 特别容易发生落石，并且在冻结和未冻结条件下，破坏是对异常高基岩温度的直接反应。结果对于开发落石易感性指数很有希望，但不确定性分析鼓励使用更大的落石样本和不同的随机事件样本。至少在破坏前 2 个月，表面温度显着升高，最高峰值出现在落石前的 1.5-2 个月和 1-5 天。同样，疤痕深度处的温度显着升高，但在故障前 1 天至 3 周内稳步下降。该研究证实，温暖的永久冻土区 (> -2°C) 特别容易发生落石，并且在冻结和未冻结条件下，破坏是对异常高基岩温度的直接反应。结果对于开发落石易感性指数很有希望，但不确定性分析鼓励使用更大的落石样本和不同的随机事件样本。至少在破坏前 2 个月，表面温度显着升高，最高峰值出现在落石前的 1.5-2 个月和 1-5 天。同样，疤痕深度处的温度显着升高，但在故障前 1 天至 3 周内稳步下降。该研究证实，温暖的永久冻土区 (> -2°C) 特别容易发生落石，并且在冻结和未冻结条件下，破坏是对异常高基岩温度的直接反应。结果对于开发落石敏感性指数很有希望，但不确定性分析鼓励使用更大的落石样本和不同的随机事件样本。疤痕深度处的温度显着升高，但在失效前 1 天至 3 周内稳步下降。该研究证实，温暖的永久冻土区 (> -2°C) 特别容易发生落石，并且在冻结和未冻结条件下，破坏是对异常高基岩温度的直接反应。结果对于开发落石敏感性指数很有希望，但不确定性分析鼓励使用更大的落石样本和不同的随机事件样本。疤痕深度处的温度显着升高，但在失效前 1 天至 3 周内稳步下降。该研究证实，温暖的永久冻土区 (> -2°C) 特别容易发生落石，并且在冻结和未冻结条件下，破坏是对异常高基岩温度的直接反应。结果对于开发落石敏感性指数很有希望，但不确定性分析鼓励使用更大的落石样本和不同的随机事件样本。