Abstract

In the multi-scale representation of maps, a selection operation is usually applied to reduce the number of map elements and improve legibility while maintaining the original distribution characteristics. During the past few decades, many methods for vector building selection have been developed; however, pixel-based methods are relatively lacking. In this paper, a multiple-strategy method for raster building selection is proposed. In this method, to preserve the distribution range, a new homogeneous linear spectral clustering (HLSC) superpixel segmentation method is developed for the relatively homogeneous spatial division of building groups. Then, to preserve the relative distribution density, multi-level spatial division is performed according to the local number of buildings. Finally, to preserve the local geometric, attributive and geographical characteristics, four selection strategies, namely, the minimum centroid distance, minimum boundary distance, maximum area and considering geographical element strategies, are designed to generate selection results. To evaluate the proposed method, dispersed buildings in a suburban area are utilized to perform selection tasks. The experimental results indicate that the proposed method can effectively select dispersed irregular buildings at different levels of detail while maintaining the original distribution range and relative distribution density. In addition, the use of multiple selection strategies considering various geometric, attributive and geographical characteristics provides multiple options for cartography.

摘要

在地图的多尺度表示中，通常采用选择操作来减少地图元素的数量，提高易读性，同时保持原始分布特征。在过去的几十年中，已经开发了许多用于矢量构建选择的方法；然而，基于像素的方法相对缺乏。本文提出了一种多策略的栅格建筑选择方法。在该方法中，为了保持分布范围，针对建筑群相对均匀的空间划分，开发了一种新的均匀线性谱聚类（HLSC）超像素分割方法。然后，为了保持相对分布密度，根据当地建筑数量进行多级空间划分。最后，为了保留局部几何，属性和地理特征，设计了最小质心距离、最小边界距离、最大面积和考虑地理元素策略四种选择策略来产生选择结果。为了评估所提出的方法，利用郊区的分散建筑物来执行选择任务。实验结果表明，所提出的方法可以在保持原始分布范围和相对分布密度的同时，有效地选择不同细节层次的分散不规则建筑物。此外，考虑各种几何、属性和地理特征的多重选择策略的使用为制图提供了多种选择。最小边界距离、最大面积和考虑地理元素策略，旨在生成选择结果。为了评估所提出的方法，利用郊区的分散建筑物来执行选择任务。实验结果表明，所提出的方法可以在保持原始分布范围和相对分布密度的同时，有效地选择不同细节层次的分散不规则建筑物。此外，考虑各种几何、属性和地理特征的多重选择策略的使用为制图提供了多种选择。最小边界距离、最大面积和考虑地理元素策略，旨在生成选择结果。为了评估所提出的方法，利用郊区的分散建筑物来执行选择任务。实验结果表明，所提出的方法可以在保持原始分布范围和相对分布密度的同时，有效地选择不同细节层次的分散不规则建筑物。此外，考虑各种几何、属性和地理特征的多重选择策略的使用为制图提供了多种选择。郊区分散的建筑物被用来执行选择任务。实验结果表明，所提出的方法可以在保持原始分布范围和相对分布密度的同时，有效地选择不同细节层次的分散不规则建筑物。此外，考虑各种几何、属性和地理特征的多重选择策略的使用为制图提供了多种选择。郊区分散的建筑物被用来执行选择任务。实验结果表明，所提出的方法可以在保持原始分布范围和相对分布密度的同时，有效地选择不同细节层次的分散不规则建筑物。此外，考虑各种几何、属性和地理特征的多重选择策略的使用为制图提供了多种选择。