Suites of wireline well logs and three-dimensional (3D) seismic data were integrated to characterise the reservoir and estimate the hydrocarbon in Otigwe field, coastal swamp depositional belt, Niger Delta. The 3D seismic data were used to generate seismic sections through which fourteen faults and two horizons of interest were mapped across four wells. Depth structural map generated from the mapped faults and horizons of interest shows that the trapping mechanism within the field is fault-supported anticlinal structural trap. The four available wells were correlated using lithostratigraphic correlation to establish two reservoir continuities (Reservoir A and B). The estimated reservoir fluid volume at surface condition using reservoir simulation and modelling software is 59 MMstb for reservoir A and 25.70 MMstb for reservoir B. On the other hand, the estimated reservoir fluid volume at surface condition using analytical method is 52.58 MMstb for reservoir A and 18.85 MMstb for reservoir B. Using reservoir simulation and modelling software, the average net-to-gross ratio and shale volume for reservoir A range from 0.86 to 0.89 and 0.11 to 0.14, respectively, while for reservoir B the range is between 0.69 to 0.82 and 0.18 to 0.31, respectively. On the flipside using the analytical method, the average net-to-gross ratio and shale volume for reservoir A is 0.78 and 0.22, respectively. The results from the volumetric estimation of reservoir fluids showed close values using both methods and reservoir A is more prolific compare to B.

电缆测井和三维 (3D) 地震数据套件被整合在一起，以描述尼日尔三角洲沿海沼泽沉积带 Otigwe 油田的储层特征并估算碳氢化合物。3D 地震数据用于生成地震剖面，通过这些剖面，在四口井中绘制了 14 个断层和两个感兴趣的层位。从绘制的断层和感兴趣的层位生成的深度构造图表明，油田内的圈闭机制是断层支撑的背斜构造圈闭。四个可用井使用岩石地层关联进行关联，以建立两个储层连续性（储层 A 和 B）。使用油藏模拟和建模软件估计的地表条件下的油藏流体体积对于油藏 A 为 59 MMstb，对于油藏 B 为 25.70 MMstb。另一方面，使用分析方法估计的地表条件下油藏流体体积对于油藏 A 为 52.58 MMstb，对于油藏 B 为 18.85 MMstb。使用油藏模拟和建模软件，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积范围为 0.86 至 0.89和 0.11 到 0.14，而对于储层 B，范围分别在 0.69 到 0.82 和 0.18 到 0.31 之间。另一方面，使用分析方法，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积分别为 0.78 和 0.22。储层流体体积估计的结果显示，使用两种方法的值接近，储层 A 与 B 相比，产量更高。使用油藏模拟和建模软件，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积分别为 0.86 至 0.89 和 0.11 至 0.14，而油藏 B 的范围分别为 0.69 至 0.82 和 0.18 至 0.31 . 另一方面，使用分析方法，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积分别为 0.78 和 0.22。储层流体体积估计的结果显示，使用两种方法的值接近，储层 A 与 B 相比，产量更高。使用油藏模拟和建模软件，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积分别为 0.86 至 0.89 和 0.11 至 0.14，而油藏 B 的范围分别为 0.69 至 0.82 和 0.18 至 0.31 . 另一方面，使用分析方法，油藏 A 的平均净毛比和页岩体积分别为 0.78 和 0.22。储层流体体积估计的结果显示，使用两种方法的值接近，储层 A 与 B 相比，产量更高。A 油藏的平均净毛比和页岩体积分别为 0.78 和 0.22。储层流体体积估计的结果显示，使用两种方法的值接近，储层 A 与 B 相比，产量更高。A 油藏的平均净毛比和页岩体积分别为 0.78 和 0.22。储层流体体积估计的结果显示，使用两种方法的值接近，储层 A 与 B 相比，产量更高。