Abstract Historically, due to a lack of measured soil physical data, the quality of Irish soils was relatively unknown. Herein, we investigate the physical quality of the national representative profiles of Co. Waterford. To do this, the soil physical quality (SPQ) S-Index, as described by Dexter (2004a,b,c) using the S-theory (which seeks the inflection point of a soil water retention curve [SWRC]), is used. This can be determined using simple (S-Indirect) or complex (S-Direct) soil physical data streams. Both are achievable using existing data for the County Waterford profiles, but until now, the suitability of this S-Index for Irish soils has never been tested. Indirect-S provides a generic characterisation of SPQ for a particular soil horizon, using simplified and modelled information (e.g. texture and SWRC derived from pedo-transfer functions), whereas Direct-S provides more complex site-specific information (e.g. texture and SWRC measured in the laboratory), which relates to properties measured for that exact soil horizon. Results showed a significant correlation between S-Indirect (Si) and S-Direct (Sd). Therefore, the S-Index can be used in Irish soils and presents opportunities for the use of Si at the national scale. Outlier horizons contained >6% organic carbon (OC) and bulk density (Bd) values <1 g/cm3 and were not suitable for Si estimation. In addition, the S-Index did not perform well on excessively drained soils. Overall correlations of Si. with Bd and of Si. with OC% for the dataset were detected. Future work should extend this approach to the national scale dataset in the Irish Soil Information System.

中文翻译：

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德克斯特土壤物理质量指数的应用：爱尔兰案例研究

摘要 历史上，由于缺乏测量的土壤物理数据，爱尔兰土壤的质量相对未知。在此，我们调查了 Co. Waterford 全国代表性档案的物理质量。为此，使用了 Dexter (2004a,b,c) 使用 S 理论（寻求土壤保水曲线 [SWRC] 的拐点）描述的土壤物理质量 (SPQ) S 指数. 这可以使用简单（S-间接）或复杂（S-直接）土壤物理数据流来确定。两者都可以使用沃特福德郡概况的现有数据实现，但直到现在，该 S 指数对爱尔兰土壤的适用性还没有经过测试。Indirect-S 使用简化和建模的信息（例如 纹理和 SWRC 源自土壤传递函数），而 Direct-S 提供更复杂的特定地点信息（例如，在实验室中测量的纹理和 SWRC），这与针对该精确土壤层测量的特性有关。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。而 Direct-S 提供更复杂的特定地点信息（例如在实验室中测量的质地和 SWRC），这些信息与针对该精确土壤层测量的特性有关。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。而 Direct-S 提供更复杂的特定地点信息（例如在实验室中测量的质地和 SWRC），这些信息与针对该精确土壤层测量的特性有关。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。在实验室中测量的质地和 SWRC），这与针对该确切土壤层测量的特性有关。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。在实验室中测量的质地和 SWRC），这与针对该确切土壤层测量的特性有关。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家级数据集。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。结果显示 S-间接 (Si) 和 S-直接 (Sd) 之间存在显着相关性。因此，S-Index 可用于爱尔兰土壤，并为在全国范围内使用 Si 提供了机会。离群值包含 >6% 的有机碳 (OC) 和体积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。6% 的有机碳 (OC) 和堆积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家尺度数据集。6% 的有机碳 (OC) 和堆积密度 (Bd) 值 <1 g/cm3，不适合 Si 估计。此外，S 指数在过度排水的土壤上表现不佳。Si 的整体相关性。与 Bd 和 Si。检测到数据集的 OC%。未来的工作应该将这种方法扩展到爱尔兰土壤信息系统中的国家级数据集。