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A Bagging and Boosting Based Convexly Combined Optimum Mixture Probabilistic Model
arXiv - CS - Machine Learning Pub Date : 2021-06-08 , DOI: arxiv-2106.05840 Mian Arif Shams Adnan, H. M. Miraz Mahmud
arXiv - CS - Machine Learning Pub Date : 2021-06-08 , DOI: arxiv-2106.05840 Mian Arif Shams Adnan, H. M. Miraz Mahmud
Unlike previous studies on mixture distributions, a bagging and boosting
based convexly combined mixture probabilistic model has been suggested. This
model is a result of iteratively searching for obtaining the optimum
probabilistic model that provides the maximum p value.
中文翻译:
一种基于Bagging和Boosting的凸组合最优混合概率模型
与之前对混合分布的研究不同,已经提出了基于凸组合的混合概率模型的装袋和提升。该模型是迭代搜索以获得提供最大 p 值的最佳概率模型的结果。
更新日期:2021-06-11
中文翻译:
一种基于Bagging和Boosting的凸组合最优混合概率模型
与之前对混合分布的研究不同,已经提出了基于凸组合的混合概率模型的装袋和提升。该模型是迭代搜索以获得提供最大 p 值的最佳概率模型的结果。