One method for detecting radiotherapy treatment errors is to capture the exit dose using an electronic portal imaging device. In comparison with a baseline integrated image, subsequent fractions can be compared and differences in images suggest a difference in the radiation treatment delivered. The aim of this work was to assess the sensitivity of a commercial software PerFRACTION in detecting such differences, arising from three possible sources: (i) changes in the radiation beam or EPID position; (ii) changes in the patient position; and (iii) changes in the patient anatomy. By systematically introducing errors, PerFRACTION was shown to be very sensitive to changes in the radiation beam. Variation in the beam output could be detected within 0.3%, field size within 0.4 mm, collimator rotation within 0.3 and MLC positioning could be verified to within 0.1 mm. EPID misalignment could be detected within 0.3 mm. PerFRACTION was able to detect the mispositioning of an anthropomorphic phantom by 3 mm with static beams, however there was a relative dependency between the patient geometry and the direction of the shift. VMAT beams were less sensitive to patient misalignments, with a shift of 10 mm only detectable once a strict criterion of 1% dose difference was applied. In another simulated scenario PerFRACTION was also able to detect a weight loss equivalent to a 5 mm change in patient separation in VMAT plans and 10 mm in conformal plans. This work showed that the PerFRACTION software could be relied upon to detect potential radiotherapy treatment errors, arising from a variety of sources.

用于检测放射治疗错误的一种方法是使用电子门户成像设备捕获退出剂量。与基线综合图像相比，可以比较随后的分数，并且图像中的差异表明所进行的放射治疗存在差异。这项工作的目的是评估商业软件 PerFRACTION 在检测这些差异方面的敏感性，这些差异来自三个可能的来源：（i）辐射束或 EPID 位置的变化；(ii) 患者体位的变化；(iii) 患者解剖结构的变化。通过系统地引入误差，PerFRACTION 被证明对辐射束的变化非常敏感。可以检测到光束输出的变化在 0.3% 以内，视场大小在 0.4 mm 以内，准直器旋转在 0 以内。3和MLC定位可以验证到0.1毫米以内。可以在 0.3 毫米内检测到 EPID 错位。PerFRACTION 能够使用静态光束检测拟人体模 3 mm 的错误定位，但患者几何形状和移位方向之间存在相对依赖性。VMAT 光束对患者错位不太敏感，只有在应用 1% 剂量差异的严格标准后才能检测到 10 mm 的偏移。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。PerFRACTION 能够使用静态光束检测拟人体模 3 mm 的错误定位，但患者几何形状和移位方向之间存在相对依赖性。VMAT 光束对患者错位不太敏感，只有在应用 1% 剂量差异的严格标准后才能检测到 10 mm 的偏移。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。PerFRACTION 能够使用静态光束检测拟人体模 3 mm 的错误定位，但患者几何形状和移位方向之间存在相对依赖性。VMAT 光束对患者错位不太敏感，只有在应用 1% 剂量差异的严格标准后才能检测到 10 mm 的偏移。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。然而，患者几何形状和移位方向之间存在相对依赖性。VMAT 光束对患者错位不太敏感，只有在应用 1% 剂量差异的严格标准后才能检测到 10 mm 的偏移。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。然而，患者几何形状和移位方向之间存在相对依赖性。VMAT 光束对患者错位不太敏感，只有在应用 1% 剂量差异的严格标准后才能检测到 10 mm 的偏移。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。在另一个模拟场景中，PerFRACTION 还能够检测到相当于 VMAT 计划中患者间隔变化 5 毫米和保形计划中 10 毫米的体重减轻。这项工作表明，可以依靠 PerFRACTION 软件来检测来自各种来源的潜在放射治疗错误。