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Bots and nots: safeguarding online survey research with underrepresented and diverse populations
Psychology & Sexuality ( IF 2.4 ) Pub Date : 2021-06-07 , DOI: 10.1080/19419899.2021.1936617
Sara Bybee 1 , Kristin Cloyes 1 , Brian Baucom 2 , Katherine Supiano 1 , Kathi Mooney 1 , Lee Ellington 1
Affiliation  

ABSTRACT

COVID-19 has intensified the use of internet-mediated research for reaching historically underrepresented minorities (URMs) and other diverse groups. Preventing and detecting responses from automated accounts ‘bots’ and those who misrepresent themselves is one challenge in utilising online approaches. Through internet-mediated methods, interested LGBTQ+ and non-LGBTQ+ couples facing advanced cancer completed an interest form via REDCap®. Eligible participants received a direct link to electronic consent and surveys in REDCap®. Once responses to the interest form (N = 619) were received, the study PI: 1) assessed participants’ entries and non-response survey data (time of completion, rate of recruitment, etc.), 2) temporarily postponed recruitment, 3) sent eligibility questionnaires, consent documents, and validated surveys to N = 10 couples and scrutinised these data for suspicious patterns or indications of untrustworthy data, 4) responded to potential participants via email, and 5) implemented additional strategies for detecting and preventing untrustworthy survey responses. Investigators must consider multi-step eligibility screening processes to detect and prevent the collection of untrustworthy data. Investigators’ reliance on internet-mediated approaches for conducting research with diverse, hard-to-reach populations increases the importance of addressing threats to data validity. Ultimately, safeguarding internet-mediated research supports research accessibility and inclusion for URMs while also protecting participant data integrity.



中文翻译:

机器人与非机器人:保护具有代表性不足和多样化人群的在线调查研究

摘要

COVID-19 加强了对互联网媒介研究的使用,以覆盖历史上代表性不足的少数群体 (URM) 和其他不同的群体。防止和检测来自自动帐户“机器人”和虚假陈述的人的响应是利用在线方法的一项挑战。通过互联网中介方法,感兴趣的 LGBTQ+ 和非 LGBTQ+ 夫妇面临晚期癌症,通过 REDCap® 填写了一份兴趣表。符合条件的参与者会收到指向 REDCap® 中电子同意书和调查的直接链接。一旦收到对兴趣表的回复(N = 619),研究 PI:1)评估参与者的条目和无回复调查数据(完成时间、招募率等),2)暂时推迟招募,3 ) 发送资格调查问卷、同意文件、并对 N = 10 对夫妇进行了经过验证的调查,并仔细检查这些数据是否存在可疑模式或不可信数据的迹象,4) 通过电子邮件回复潜在参与者,以及 5) 实施了额外的策略来检测和防止不可信的调查响应。调查人员必须考虑多步骤资格筛选过程,以检测和防止收集不可信数据。调查人员依赖以互联网为媒介的方法对多样化、难以接触的人群进行研究,这增加了解决对数据有效性的威胁的重要性。最终,保护以互联网为媒介的研究支持 URM 的研究可访问性和包容性,同时也保护参与者数据的完整性。4) 通过电子邮件回复潜在参与者,以及 5) 实施了额外的策略来检测和防止不可信的调查回复。调查人员必须考虑多步骤资格筛选过程,以检测和防止收集不可信数据。调查人员依赖以互联网为媒介的方法对多样化、难以接触的人群进行研究,这增加了解决对数据有效性的威胁的重要性。最终,保护以互联网为媒介的研究支持 URM 的研究可访问性和包容性,同时也保护参与者数据的完整性。4) 通过电子邮件回复潜在参与者,以及 5) 实施了额外的策略来检测和防止不可信的调查回复。调查人员必须考虑多步骤资格筛选过程,以检测和防止收集不可信数据。调查人员依赖以互联网为媒介的方法对多样化、难以接触的人群进行研究,这增加了解决对数据有效性的威胁的重要性。最终,保护以互联网为媒介的研究支持 URM 的研究可访问性和包容性,同时也保护参与者数据的完整性。调查人员必须考虑多步骤资格筛选过程,以检测和防止收集不可信数据。调查人员依赖以互联网为媒介的方法对多样化、难以接触的人群进行研究,这增加了解决对数据有效性的威胁的重要性。最终,保护以互联网为媒介的研究支持 URM 的研究可访问性和包容性,同时也保护参与者数据的完整性。调查人员必须考虑多步骤资格筛选过程,以检测和防止收集不可信数据。调查人员依赖以互联网为媒介的方法对多样化、难以接触的人群进行研究,这增加了解决对数据有效性的威胁的重要性。最终,保护以互联网为媒介的研究支持 URM 的研究可访问性和包容性,同时也保护参与者数据的完整性。

更新日期:2021-06-07
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