Probabilistic seismic hazard assessment relies on long‐term earthquake forecasts and ground‐motion models. Our aim is to improve earthquake forecasts by including information derived from geodetic measurements, with an application to the Colombia–Ecuador megathrust. The annual rate of moment deficit accumulation at the interface is quantified from geodetically based interseismic coupling models. We look for Gutenberg–Richter recurrence models that match both past seismicity rates and the geodetic moment deficit rate, by adjusting the maximum magnitude. We explore the uncertainties on the seismic rates (⁠a‐ and b‐values, shape close to Mmax⁠) and on the geodetic moment deficit rate to be released seismically. A distribution for the maximum magnitude Mmax bounding a series of earthquake recurrence models is obtained for the Colombia–Ecuador megathrust. Models associated with Mmax values compatible with the extension of the interface segment are selected. We show that the uncertainties mostly influencing the moment‐balanced recurrence model are the fraction of geodetic moment released through aseismic processes and the form of the Gutenberg–Richter model close to Mmax⁠. We combine the computed moment‐balanced recurrence models with a ground‐motion model, to obtain a series of uniform hazard spectra representative of uncertainties at one site on the coast. Considering the recent availability of a massive quantity of geodetic data, our approach could be used in other well‐instrumented regions of the world.

中文翻译：

---

受地震和大地测量数据约束的哥伦比亚-厄瓜多尔俯冲带地震复发模型，对 PSHA 的影响

概率地震灾害评估依赖于长期地震预报和地震动模型。我们的目标是通过包括从大地测量得出的信息来改进地震预测，并将其应用于哥伦比亚-厄瓜多尔的巨型逆冲断层。界面处的年矩赤字累积率是从基于大地测量的地震间耦合模型中量化的。我们通过调整最大震级来寻找与过去地震活动率和大地力矩赤字率相匹配的古腾堡-里希特递归模型。我们探讨了地震率（a 和 b 值，形状接近 Mmax）和地震释放的大地力矩赤字率的不确定性。获得了哥伦比亚-厄瓜多尔巨型逆冲断层的最大震级 Mmax 的分布，该分布限制了一系列地震复发模型。选择与与接口段的扩展兼容的 Mmax 值相关的模型。我们表明，主要影响力矩平衡递归模型的不确定性是通过抗震过程释放的大地力矩的分数和接近 Mmax 的古腾堡-里希特模型的形式。我们将计算出的力矩平衡递归模型与地面运动模型相结合，以获得一系列代表海岸某个地点不确定性的统一危险谱。考虑到最近大量大地测量数据的可用性，我们的方法可用于世界其他仪器良好的地区。选择与与接口段的扩展兼容的 Mmax 值相关的模型。我们表明，主要影响力矩平衡递归模型的不确定性是通过抗震过程释放的大地力矩的分数和接近 Mmax 的古腾堡-里希特模型的形式。我们将计算出的力矩平衡递归模型与地面运动模型相结合，以获得一系列代表海岸某个地点不确定性的统一危险谱。考虑到最近大量大地测量数据的可用性，我们的方法可用于世界其他仪器良好的地区。选择与与接口段的扩展兼容的 Mmax 值相关的模型。我们表明，主要影响力矩平衡递归模型的不确定性是通过抗震过程释放的大地力矩的分数和接近 Mmax 的古腾堡-里希特模型的形式。我们将计算出的力矩平衡递归模型与地面运动模型相结合，以获得一系列代表海岸某个地点不确定性的统一危险谱。考虑到最近大量大地测量数据的可用性，我们的方法可用于世界其他仪器良好的地区。我们表明，主要影响力矩平衡递归模型的不确定性是通过抗震过程释放的大地力矩的分数和接近 Mmax 的古腾堡-里希特模型的形式。我们将计算出的力矩平衡递归模型与地面运动模型相结合，以获得一系列代表海岸某个地点不确定性的统一危险谱。考虑到最近大量大地测量数据的可用性，我们的方法可用于世界其他仪器良好的地区。我们表明，主要影响力矩平衡递归模型的不确定性是通过抗震过程释放的大地力矩的分数和接近 Mmax 的古腾堡-里希特模型的形式。我们将计算出的力矩平衡递归模型与地面运动模型相结合，以获得一系列代表海岸某个地点不确定性的统一危险谱。考虑到最近大量大地测量数据的可用性，我们的方法可用于世界其他仪器良好的地区。