Habitat destruction reduces biodiversity and affects ecosystem functioning, putting at risk the provision of ecosystem services (ESs) essential for human well-being. Ecological restoration using native species with multiple uses may offer a long-term supply of natural resources for vulnerable human populations. We selected priority areas for restoration in the Brazilian Seasonally Dry Tropical Forest (Caatinga), targeting areas with high ES demand but low supply. We estimated the supply and demand for three ESs: (1) food/medicine, (2) wood production, and (3) pollination. We estimated ES supply using maps of the potential geographical distribution of 194 native plant species used by the local population as a means of livelihood. For ES demand, we used maps of population density, rural municipalities, wood productivity, and crops dependent on pollination. We used a large-scale prioritization tool (Zonation) to select two scenarios for each ES: (1) ES supply-only and (2) ES supply + ES demand, selecting only nonvegetated areas. To select priority areas, where the potential occurrence of species (ES supply) corresponds to areas of high demand for the same services, we overlapped the maps of the two scenarios for each ES. The highest percentage of scenario overlap occurred for food/medicine ES (45%), whereas pollination showed the lowest percentage of overlap (10%), indicating little similarity between potential ES supply and demand areas. Our study shows the importance of including ES in ecological restoration opportunities, taking into account the vulnerable human population in dry regions and their demand for natural resources.

中文翻译：

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恢复生态系统服务以提高干旱森林中的人类福祉的优先领域

栖息地破坏会减少生物多样性并影响生态系统功能，使对人类福祉至关重要的生态系统服务 (ES) 的提供面临风险。使用具有多种用途的本地物种进行生态恢复可以为脆弱人群提供长期的自然资源供应。我们在巴西季节性干旱热带森林 (Caatinga) 中选择了优先恢复区域，目标是 ES 需求高但供应量低的区域。我们估计了三种 ES 的供需情况：(1) 食品/药物，(2) 木材生产，以及 (3) 授粉。我们使用当地居民用作谋生手段的 194 种本地植物物种的潜在地理分布图来估计 ES 供应。对于 ES 需求，我们使用了人口密度、农村城市、木材生产力、和依赖授粉的作物。我们使用大规模优先级工具 (Zonation) 为每个 ES 选择两个场景：(1) ES 仅供应和 (2) ES 供应 + ES 需求，仅选择非植被区域。为了选择优先区域，其中物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。我们使用大规模优先级工具 (Zonation) 为每个 ES 选择两个场景：(1) ES 仅供应和 (2) ES 供应 + ES 需求，仅选择非植被区域。为了选择优先区域，其中物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。我们使用大规模优先级工具 (Zonation) 为每个 ES 选择两个场景：(1) ES 仅供应和 (2) ES 供应 + ES 需求，仅选择非植被区域。为了选择优先区域，其中物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。(1) 仅 ES 供应和 (2) ES 供应 + ES 需求，仅选择无植被区域。为了选择优先区域，其中物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。(1) 仅 ES 供应和 (2) ES 供应 + ES 需求，仅选择无植被区域。为了选择优先区域，其中物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。在物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域的情况下，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。在物种的潜在出现（ES 供应）对应于对相同服务的高需求区域的情况下，我们将每个 ES 的两个场景的地图重叠。食品/药物 ES 的情景重叠百分比最高 (45%)，而授粉显示重叠百分比最低 (10%)，表明潜在 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。表明潜在的 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。表明潜在的 ES 供需区域之间几乎没有相似性。我们的研究表明，考虑到干旱地区的脆弱人群及其对自然资源的需求，将 ES 纳入生态恢复机会的重要性。