Social media platforms, such as Facebook, are today’s agoras, the spaces where public discourse takes place. Freedom of speech on social media has thus become a matter of concern, with calls for better regulation. Public debate revolves around content moderation, seen by some as necessary to remove harmful content, yet as censorship by others. In this paper we argue that the current debate is exclusively focused on the speaking side of speech but overlooks an important way in which platforms have come to interfere with free speech on the audience side. Rather than simply speaking to one’s follower network, algorithms now organise speech on social media with the aim to increase user engagement and marketability for targeted advertising. The result is that audiences for speech are now decided algorithmically, a phenomenon we term ‘algorithmic audiencing’. We put forward algorithmic audiencing as a discovery, a novel phenomenon that has been overlooked so far. We show that it interferes with free speech in unprecedented ways not possible in pre-digital times, by amplifying or suppressing speech for economic gain, which in turn distorts the free and fair exchange of ideas in public discourse. When black-boxed algorithms determine who we speak to the problematic for free speech changes from ‘what can be said’ to ‘what will be heard’ and ‘by whom’. We must urgently problematize the audience side of speech if we want to truly understand, and regulate, free speech on social media. For IS research, algorithmic audiencing opens up entirely new research avenues.

诸如Facebook之类的社交媒体平台已成为当今的话题，是进行公共话语的空间。因此，社交媒体上的言论自由已成为人们关注的问题，并呼吁进行更好的监管。公开辩论围绕内容节制，有人认为内容节制是移除有害内容的必要条件，而另一些人则将其视为审查制度。在本文中，我们认为，当前的辩论仅集中在演讲的口语方面，却忽略了平台干扰听众方的言论自由的重要方式。现在，算法不仅可以简单地与自己的关注者网络交流，还可以在社交媒体上组织语音，以提高用户参与度和针对性广告的可销售性。结果是演讲的听众现在是通过算法决定的，我们称之为“算法审计”的现象。我们提出了算法审计作为一项发现，这是一种迄今为止被人们所忽视的新现象。我们通过放大或压制言论以获取经济利益，表明它以空前的方式以空前的方式干扰了言论自由，这反过来又扭曲了公共话语中思想的自由和公正的交流。当黑匣子算法确定我们是谁与有问题的言论自由人说话时，从“可以说什么”变为“将听到什么”以及“由谁”。如果我们想真正理解和规范社交媒体上的言论自由，就必须紧急地使演讲者的听众面临问题。对于IS研究，算法审核开辟了全新的研究途径。迄今为止被忽视的一种新颖现象。我们通过放大或压制言论以获取经济利益，表明它以空前的方式以空前的方式干扰了言论自由，这反过来又扭曲了公共话语中思想的自由和公正的交流。当黑匣子算法确定我们是谁与有问题的言论自由人说话时，从“可以说什么”变为“将听到什么”以及“由谁”。如果我们想真正理解和规范社交媒体上的言论自由，就必须紧急地使演讲者的听众面临问题。对于IS研究，算法审核开辟了全新的研究途径。迄今为止被忽视的一种新颖现象。我们通过放大或压制言论以获取经济利益，表明它以空前的方式以空前的方式干扰了言论自由，这反过来又扭曲了公共话语中思想的自由和公正的交流。当黑匣子算法确定我们是谁与有问题的言论自由人说话时，从“可以说”变为“将听到”以及“由谁”。如果我们想真正理解和规范社交媒体上的言论自由，就必须紧急地使演讲者的听众面临问题。对于IS研究，算法审核开辟了全新的研究途径。反过来又扭曲了公共话语中自由，公正的思想交流。当黑匣子算法确定我们是谁与有问题的言论自由人说话时，从“可以说什么”变为“将听到什么”以及“由谁”。如果我们想真正理解和规范社交媒体上的言论自由，就必须紧急地使演讲者的听众面临问题。对于IS研究，算法审核开辟了全新的研究途径。反过来又扭曲了公众话语中思想自由，公正的交流。当黑匣子算法确定我们是谁与有问题的言论自由人说话时，从“可以说”变为“将听到”以及“由谁”。如果我们想真正理解和规范社交媒体上的言论自由，就必须紧急地使演讲者的听众面临问题。对于IS研究，算法审核开辟了全新的研究途径。