During the last decade, oyster aquaculture has rebounded in Virginia and has been associated with an increase in subaqueous leased area. Production levels remain historically low, however, and many leases are thought to be underutilized. This study uses a novel approach leveraging high-resolution environmental data to evaluate lease utilization and identify constraints on aquaculture development. Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA) were used to define environmentally-determined production frontiers, i.e. production possibilities based on empirical observations of aquaculture production, available space, and environmental conditions. Both methods estimated Lease Capacity Utilization (LCU, from 0 to 1) for leases producing oysters with intensive culture methods from 2007 to 2016. Models revealed significant heterogeneity in lease utilization and mean LCU scores of 0.25 (DEA) and 0.27 (SFA), which suggests many leases could scale up production or reduce the size of their lease to more efficiently utilize ambient environmental conditions (i.e., achieve scores closer to 1). Capacity underutilization arising from characteristics of the leaseholder and surrounding spatial environment were quantified and indicated efficiency gains for horizontally integrated leaseholders, though also suggested leases in more populated areas were less efficiently used, possibly due to increased use conflicts. These results highlight potential externalities and tradeoffs associated with aquaculture development and can inform the design of more efficient aquaculture leasing systems.

在过去的十年中，牡蛎养殖在弗吉尼亚州反弹，并且与水下租赁面积的增加有关。生产水平一直处于历史低位，但是，许多租赁被认为未得到充分利用。这项研究采用了一种新颖的方法，利用高分辨率的环境数据来评估租赁利用并确定水产养殖发展的制约因素。随机边界分析（SFA）和数据包络分析（DEA）用于定义环境确定的生产边界，即基于对水产养殖产量，可用空间和环境条件的经验观察得出的生产可能性。两种方法都估计了2007年至2016年间采用精养方法生产牡蛎的租赁的租赁容量利用率（LCU，从0到1）。模型显示出租赁利用方面存在显着的异质性，平均LCU得分为0.25（DEA）和0.27（SFA），这表明许多租赁可以扩大生产规模或减小其租赁规模，以更有效地利用周围环境条件（即，更接近得分）至1）。量化了由租赁人的特征和周围空间环境引起的产能利用率不足，并表明了水平整合的租赁人的效率提升，尽管这也表明人口稠密地区的租赁使用效率较低，这可能是由于使用冲突增加所致。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。27（SFA），这表明许多租赁可以扩大生产规模或减小其租赁规模，以更有效地利用周围环境条件（即得分接近1）。量化了由租赁人的特征和周围空间环境引起的产能利用率不足，并表明了水平整合的租赁人的效率提升，尽管这也表明人口稠密地区的租赁使用效率较低，这可能是由于使用冲突增加所致。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。27（SFA），这表明许多租赁可以扩大生产规模或减小其租赁规模，以更有效地利用周围环境条件（即得分接近1）。量化了由租赁人的特征和周围空间环境引起的产能利用率不足，并表明了水平整合的租赁人的效率提升，尽管这也表明人口稠密地区的租赁使用效率较低，这可能是由于使用冲突增加所致。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。取得接近1的分数）。量化了由租赁人的特征和周围空间环境引起的产能利用率不足，并表明了水平整合的租赁人的效率提升，尽管这也表明人口稠密地区的租赁使用效率较低，这可能是由于使用冲突增加所致。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。取得接近1的分数）。量化了由租赁人的特征和周围空间环境引起的产能利用率不足，并表明了水平整合的租赁人的效率提升，尽管这也表明人口稠密地区的租赁使用效率较低，这可能是由于使用冲突增加所致。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。可能是由于使用冲突增加。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。可能是由于使用冲突增加。这些结果凸显了与水产养殖发展相关的潜在外部性和权衡取舍，并可以为更有效的水产养殖租赁系统的设计提供依据。