The extensive progression in the Internet of Vehicles (IoV) and the exponential upsurge in data consumption reflect the importance of big data in IoV. In general, big data has gained a significant attraction in academia and industry to provide valuable business intelligence and evidence-based decisions. This has been a key enabler for the advancement of the Internet of Vehicles (IoV) in which big data can be leveraged for efficient processing and valuable decisions. Moreover, data acquired from connected vehicles, traffic monitoring, social media feeds, and, crowd-sourcing can strengthen urban development and management. The purpose of this study is to synthesize a systematic review of all related research articles from January 2014 to September 2020 in well-alleged venues. We have rigorously surveyed the research papers to understand potential opportunities, methodologies, and challenges of using big data in IoV. This review shows that big data can play a key role in providing sound and valuable predictions and also provide a comprehensive analysis of several methods, tools, and techniques for the use of big data in IoV. Apart from reviewing the state-of-the-art studies of using big data in IoV, a taxonomy of the said also has been proposed. Furthermore, the article outlined and discussed several key challenges in IoV with notable recommendations and open research dimensions for using big data in IoV.

车联网（IoV）的广泛发展和数据消耗的指数级增长反映了大数据在IoV中的重要性。总的来说，大数据已经在学术界和工业界获得了巨大的吸引力，以提供有价值的商业智能和基于证据的决策。这已成为推动车辆互联网（IoV）发展的关键因素，在该网络中，可以利用大数据进行有效处理和做出有价值的决策。此外，从联网车辆，交通监控，社交媒体供稿以及众包获取的数据可以加强城市发展和管理。这项研究的目的是对2014年1月至2020年9月期间所有条件良好的研究领域的所有相关研究文章进行系统综述。我们已经对研究论文进行了严格的调查，以了解在IoV中使用大数据的潜在机会，方法和挑战。这篇评论表明，大数据可以在提供合理且有价值的预测中发挥关键作用，还可以提供对在IoV中使用大数据的几种方法，工具和技术的全面分析。除了回顾有关在IoV中使用大数据的最新研究之外，还提出了上述方法的分类法。此外，本文概述并讨论了IoV中的几个关键挑战，并提出了值得注意的建议和在IoV中使用大数据的开放研究维度。这篇评论表明，大数据可以在提供合理且有价值的预测中发挥关键作用，还可以提供对在IoV中使用大数据的几种方法，工具和技术的全面分析。除了回顾有关在IoV中使用大数据的最新研究之外，还提出了上述方法的分类法。此外，本文概述并讨论了IoV中的几个关键挑战，并提出了值得注意的建议和在IoV中使用大数据的开放研究维度。这篇评论表明，大数据可以在提供合理且有价值的预测中发挥关键作用，还可以提供对在IoV中使用大数据的几种方法，工具和技术的全面分析。除了回顾有关在IoV中使用大数据的最新研究之外，还提出了上述方法的分类法。此外，本文概述并讨论了IoV中的几个关键挑战，并提出了值得注意的建议和在IoV中使用大数据的开放研究维度。