Migration imaging is a key step in tunnel seismic data processing. Due to the limitation of tunnel space, tunnel seismic data are small-quantity, multi-component, and have a small offset. Kirchhoff migration based on the ray theory is limited to the migration aperture and has low migration imaging accuracy. Kirchhoff migration can no longer meet the requirements of high-precision migration imaging. The reverse time migration (RTM) method is used to realize cross-correlation imaging by reverse-time recursion principle of the wave equation. The 3-D RTM method cannot only overcome the effect of small offset, but also realize multi-component data imaging, which is the most accurate migration method for tunnel seismic data. In this paper, we will study the 3-D RTM method for multi-component tunnel seismic data. Combined with the modeled data and the measured data, the imaging accuracy of the 3-D Kirchhoff migration and 3-D RTM is analyzed in detail. By comparing single-component and multi-component Kirchhoff migration and RTM profile, the advantages of the multi-component RTM method are summarized. Compared with the Kirchhoff migration method, the 3-D RTM method has the following advantages: (1) it can overcome the effect of small offset and expand the range of migration imaging; (2) multi-component data can be realized to improve the energy of anomalous interface; (3) it can make full use of multiple waves to realize migration imaging and improve the resolution of the anomalous interface. The modeled data and the measured data prove the advantages of the 3-D multi-component RTM method.

中文翻译：

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地震数据的三维多分量逆时偏移方法

迁移成像是隧道地震数据处理中的关键步骤。由于隧道空间的限制，隧道地震数据量小，分量多，偏移量小。基于射线理论的基尔霍夫偏移仅限于偏移孔径，并且偏移成像精度低。Kirchhoff迁移不再能满足高精度迁移成像的要求。利用波动方程的逆时递归原理，利用逆时偏移（RTM）方法实现互相关成像。3-D RTM方法不仅克服了小偏移量的影响，而且实现了多分量数据成像，这是隧道地震数据最准确的偏移方法。在本文中，我们将研究多分量隧道地震数据的3-D RTM方法。结合建模数据和实测数据，详细分析了3-D Kirchhoff偏移和3-D RTM的成像精度。通过比较单组分和多组分Kirchhoff迁移和RTM谱，总结了多组分RTM方法的优点。与Kirchhoff偏移方法相比，3-D RTM方法具有以下优点：（1）克服了小偏移量的影响，扩大了偏移成像的范围；（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。详细分析了3-D Kirchhoff偏移和3-D RTM的成像精度。通过比较单组分和多组分Kirchhoff迁移和RTM谱，总结了多组分RTM方法的优点。与Kirchhoff偏移方法相比，3-D RTM方法具有以下优点：（1）克服了小偏移量的影响，扩大了偏移成像的范围；（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。详细分析了3-D Kirchhoff偏移和3-D RTM的成像精度。通过比较单组分和多组分Kirchhoff迁移和RTM谱，总结了多组分RTM方法的优点。与Kirchhoff偏移方法相比，3-D RTM方法具有以下优点：（1）克服了小偏移量的影响，扩大了偏移成像的范围；（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。总结了多分量RTM方法的优点。与Kirchhoff偏移方法相比，3-D RTM方法具有以下优点：（1）克服了小偏移量的影响，扩大了偏移成像的范围；（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。总结了多分量RTM方法的优点。与Kirchhoff偏移方法相比，3-D RTM方法具有以下优点：（1）克服了小偏移量的影响，扩大了偏移成像的范围；（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。（2）可以实现多成分数据，提高异常界面的能量；（3）可以充分利用多次波来实现偏移成像，提高异常界面的分辨率。建模数据和实测数据证明了3-D多分量RTM方法的优势。