Abstract

This investigation aims to establish a system to test the identification of shoreline changes along the coast of Hurghada. Besides, the Digital Shoreline Analysis System (DSAS) studies the shoreline shift rate analysis. Multi-temporal satellite images have revealed accretion and erosion patterns in the areas of concern. Landsat images with different periods were geometrically and radiometrically corrected, then classified through assigning 8 different classes for the quantitative coastline delineation analysis from 1987 to 2019: (Landsat 5–TM, Thematic Mapper (TM)), Landsat7 ETM+, worldview 2, and Sentinel 2). To detect both land use and land cover change (LULCC) and shoreline growth, a maximum controlled classification tool is used. The DSAS was used to measure the coastal changing rate as a powerful statistical analysis tool, and thus to predict the behavior of the coastal shift over a long time. DSAS used two separate methods: EPR and LRR. The results concluded that, primarily as a consequence of unregulated landfill practices before tourist facilities, Hurghada's coastal region experienced an average accretion rate of 1.38 m/y. Moreover, the El-Gouna study revealed drastic modifications because of the development of its coastal zone's closed inland lagoons. Finally, the creation of the decision matrix reveals the evolution of the shorelines in the three last decades and the statistical projection for the three next decades. This study highlights the problem of extreme erosion in the Southern part (which is still not completely developed).

摘要

本次调查旨在建立一个系统来测试识别赫尔格达海岸沿线的海岸线变化。此外，数字海岸线分析系统（DSAS）研究海岸线位移率分析。多时相卫星图像揭示了相关区域的吸积和侵蚀模式。对不同时期的 Landsat 图像进行几何和辐射校正，然后通过为 1987 年至 2019 年的定量海岸线描绘分析分配 8 个不同的类别进行分类：（Landsat 5–TM，Thematic Mapper (TM)）、Landsat7 ETM+、worldview 2 和 Sentinel 2）。为了检测土地利用和土地覆盖变化 (LULCC) 以及海岸线的增长，使用了最大受控分类工具。DSAS 作为一种强大的统计分析工具被用来测量海岸变化率，从而预测长期沿海转移的行为。DSAS 使用了两种不同的方法：EPR 和 LRR。结果得出的结论是，主要由于旅游设施前的垃圾填埋做法不受监管，赫尔格达沿海地区的平均增长率为 1.38 m/y。此外，El-Gouna 的研究表明，由于其沿海地区封闭的内陆泻湖的发展，发生了巨大的变化。最后，决策矩阵的创建揭示了过去三个十年中海岸线的演变以及未来三个十年的统计预测。这项研究突出了南部地区的极端侵蚀问题（尚未完全开发）。结果得出的结论是，主要由于旅游设施前的垃圾填埋做法不受监管，赫尔格达沿海地区的平均增长率为 1.38 m/y。此外，El-Gouna 的研究表明，由于其沿海地区封闭的内陆泻湖的发展，发生了巨大的变化。最后，决策矩阵的创建揭示了过去三个十年中海岸线的演变以及未来三个十年的统计预测。这项研究突出了南部地区的极端侵蚀问题（尚未完全开发）。结果得出的结论是，主要由于旅游设施前的垃圾填埋做法不受监管，赫尔格达沿海地区的平均增长率为 1.38 m/y。此外，El-Gouna 的研究表明，由于其沿海地区封闭的内陆泻湖的发展，发生了巨大的变化。最后，决策矩阵的创建揭示了过去三个十年中海岸线的演变以及未来三个十年的统计预测。这项研究突出了南部地区的极端侵蚀问题（尚未完全开发）。El-Gouna 的研究表明，由于其沿海地区封闭的内陆泻湖的发展，发生了巨大的变化。最后，决策矩阵的创建揭示了过去三个十年中海岸线的演变以及未来三个十年的统计预测。这项研究突出了南部地区的极端侵蚀问题（尚未完全开发）。El-Gouna 的研究表明，由于其沿海地区封闭的内陆泻湖的发展，发生了巨大的变化。最后，决策矩阵的创建揭示了过去三个十年中海岸线的演变以及未来三个十年的统计预测。这项研究突出了南部地区的极端侵蚀问题（尚未完全开发）。