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基于人工智能的模型预测COVID-19医院的住院时间和死亡风险
Frontiers in Medicine ( IF 3.9 ) Pub Date : 2021-03-10 , DOI: 10.3389/fmed.2021.592336 Bassam Mahboub , Mohammad T. Al Bataineh , Hussam Alshraideh , Rifat Hamoudi , Laila Salameh , Abdulrahim Shamayleh
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更新日期:2021-05-04
Frontiers in Medicine ( IF 3.9 ) Pub Date : 2021-03-10 , DOI: 10.3389/fmed.2021.592336 Bassam Mahboub , Mohammad T. Al Bataineh , Hussam Alshraideh , Rifat Hamoudi , Laila Salameh , Abdulrahim Shamayleh
严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS-CoV-2)是一种高度传染性病毒,对医疗保健系统有压倒性的需求,这需要先进的预测分析方法才能以更有效和有效的方式制定COVID-19管理策略。我们分析了迪拜卫生当局报告的2017年COVID-19病例的临床数据,并开发了预测模型来预测患者的住院时间和死亡风险。基于患者临床信息,开发了预测COVID-19住院时间的决策树(DT)模型。该模型显示出非常好的性能,并且具有确定系数
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