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REAP: revealing drug tolerant persister cells in cancer using contrast enhanced optical coherence and photoacoustic tomography
Journal of Physics: Photonics ( IF 4.6 ) Pub Date : 2021-04-06 , DOI: 10.1088/2515-7647/abf02f
Mengyang Liu 1 , Abigail J Deloria 1, 2 , Richard Haindl 1 , Qian Li 1 , Gergely Szakacs 2 , Agnes Csiszar 2 , Stefan Schrittwieser 3 , Paul Muellner 3 , Rainer Hainberger 3 , Beatriz Pelaz 4, 5 , Ester Polo 4, 5 , Pablo Del Pino 5 , Antti Penttinen 6 , Mircea Guina 6, 7 , Tapio Niemi 7 , Kristen Meiburger 8 , Filippo Molinari 8 , Christian Menhard 9 , Judith Heidelin 10 , Volker Andresen 10 , Douwe Geuzebroek 11 , Wolfgang Drexler 1
Affiliation  

Despite chemotherapy, residual tumors often rely on so-called drug tolerant persister (DTP) cells, which evade treatment to give rise to therapy-resistant relapse and refractory disease. Detection of residual tumor cells proves to be challenging because of the rarity and heterogeneity of DTP cells. In the framework of a H2020 project, REAP will gather researchers and engineers from six countries, who will combine their expertise in biology, chemistry, oncology, material sciences, photonics, and electrical and biomedical engineering in the hope of revealing DTPs in cancer using contrast enhanced multimodal optical imaging. Laser sources for photoacoustic microscopy, photoacoustic tomography, and optical coherence tomography will be developed to enable the design of a two-photon laser scanning optical coherence photoacoustic microscopy system and an optical coherence photoacoustic tomography system. Furthermore, novel photoacoustic detectors using micro-ring resonator will be designed and fabricated, granting improved sensitivity and easier integration of multiple optical imaging modalities into a single system. Innovative algorithms will be developed to reconstruct and analyze the images quickly and automatically. With successful implementation of this four-year project, we can not only gain insight into the mechanisms governing DTPs, but also significantly advance the technology readiness level of contrast agents, lasers, sensors, and image analysis software through joint efforts.



中文翻译:

REAP:使用对比增强光学相干和光声断层扫描揭示癌症中的耐药持久细胞

尽管进行了化疗,但残留的肿瘤通常依赖于所谓的耐药性持续细胞 (DTP),这些细胞会逃避治疗,从而导致耐药性复发和难治性疾病。由于 DTP 细胞的稀有性和异质性,残留肿瘤细胞的检测被证明具有挑战性。在 H2020 项目的框架内,REAP 将聚集来自六个国家的研究人员和工程师,他们将结合他们在生物学、化学、肿瘤学、材料科学、光子学以及电气和生物医学工程方面的专业知识,希望通过对比揭示癌症中的 DTP增强的多模态光学成像。用于光声显微镜、光声断层扫描、将开发光学相干断层扫描,以实现双光子激光扫描光学相干光声显微镜系统和光学相干光声断层扫描系统的设计。此外,将设计和制造使用微环谐振器的新型光声探测器,提高灵敏度,并更容易将多种光学成像模式集成到单个系统中。将开发创新算法以快速自动地重建和分析图像。随着这个为期四年的项目的成功实施,我们不仅可以深入了解 DTP 的管理机制,还可以通过共同努力显着提高造影剂、激光、传感器和图像分析软件的技术准备水平。此外,将设计和制造使用微环谐振器的新型光声探测器,提高灵敏度,并更容易将多种光学成像模式集成到单个系统中。将开发创新算法以快速自动地重建和分析图像。随着这个为期四年的项目的成功实施,我们不仅可以深入了解 DTP 的管理机制,还可以通过共同努力显着提高造影剂、激光、传感器和图像分析软件的技术准备水平。此外,将设计和制造使用微环谐振器的新型光声探测器,提高灵敏度,并更容易将多种光学成像模式集成到单个系统中。将开发创新算法以快速自动地重建和分析图像。随着这个为期四年的项目的成功实施,我们不仅可以深入了解 DTP 的管理机制,还可以通过共同努力显着提高造影剂、激光、传感器和图像分析软件的技术准备水平。将开发创新算法以快速自动地重建和分析图像。随着这个为期四年的项目的成功实施,我们不仅可以深入了解 DTP 的管理机制,还可以通过共同努力显着提高造影剂、激光、传感器和图像分析软件的技术准备水平。将开发创新算法以快速自动地重建和分析图像。随着这个为期四年的项目的成功实施,我们不仅可以深入了解 DTP 的管理机制,还可以通过共同努力显着提高造影剂、激光、传感器和图像分析软件的技术准备水平。

更新日期:2021-04-06
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