当前位置: X-MOL 学术J. Instrum. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
The DAQ system of the 12,000 channel CMS high granularity calorimeter prototype
Journal of Instrumentation ( IF 1.3 ) Pub Date : 2021-04-15 , DOI: 10.1088/1748-0221/16/04/t04001
B. Acar , G. Adamov , C. Adloff , S. Afanasiev , N. Akchurin , B. Akgün , M. Alhusseini , J. Alison , G. Altopp , M. Alyari , S. An , S. Anagul , I. Andreev , M. Andrews , P. Aspell , I.A. Atakisi , O. Bach , A. Baden , G. Bakas , A. Bakshi , S. Banerjee , P. Bargassa , D. Barney , E. Becheva , P. Behera , A. Belloni , T. Bergauer , M. Besancon , S. Bhattacharya , S. Bhattacharya , D. Bhowmik , P. Bloch , A. Bodek , G. Bombardi , M. Bonanomi , A. Bonnemaison , S. Bonomally , J. Borg , F. Bouyjou , D. Braga , J. Brashear , E. Brondolin , P. Bryant , J. Bueghly , B. Bilki , B. Burkle , A. Butler-Nalin , S. Callier , D. Calvet , X. Cao , B. Caraway , S. Caregari , L. Ceard , Y.C. Cekmecelioglu , S. Cerci , G. Cerminara , N. Charitonidis , R. Chatterjee , Y.M. Chen , Z. Chen , K.y. Cheng , S. Chernichenko , H. Cheung , C.H. Chien , S. Choudhury , D. Čoko , G. Collura , F. Couderc , L. Cristella , I. Dumanoglu , D. Dannheim , P. Dauncey , A. David , G. Davies , E. Day , P. DeBarbaro , F. De Guio , C. de La Taille , M. De Silva , P. Debbins , E. Delagnes , J.M. Deltoro , G. Derylo , P.G. Dias de Almeida , D. Diaz , P. Dinaucourt , J. Dittmann , M. Dragicevic , S. Dugad , V. Dutta , S. Dutta , J. Eckdahl , T.K. Edberg , M. El Berni , S.C. Eno , Yu. Ershov , P. Everaerts , S. Extier , F. Fahim , C. Fallon , S. Fiorendi , B.A. Fontana Santos Alves , E. Frahm , G. Franzoni , J. Freeman , T. French , Y. Guler , E. Gurpinar Guler , M. Gagnan , P. Gandhi , S. Ganjour , A. Garcia-Bellido , Z. Gecse , Y. Geerebaert , H. Gerwig , O. Gevin , A. Gilbert , W. Gilbert , K. Gill , C. Gingu , S. Gninenko , A. Golunov , I. Golutvin , T. Gonzalez , N. Gorbounov , L. Gouskos , Y. Gu , F. Guilloux , E. Gülmez , E. Hamamci , M. Hammer , A. Harilal , K. Hatakeyama , A. Heering , V. Hegde , U. Heintz , V. Hinger , N. Hinton , J. Hirschauer , J. Hoff , W.S. Hou , C. Isik , J. Incandela , A. Irshad , S. Jain , H.R. Jheng , U. Joshi , O. Kara , V. Kachanov , A. Kalinin , R. Kameshwar , A. Kaminskiy , H. Kanso , A. Karneyeu , O. Kaya , M. Kaya , A. Khukhunaishvili , J. Kieseler , S. Kim , K. Koetz , T. Kolberg , A. Kristić , M. Krohn , K. Krüger , N. Kulagin , S. Kulis , S. Kunori , C.M. Kuo , V. Kuryatkov , S. Kyre , O.K. Köseyan , Y. Lai , K. Lamichhane , G. Landsberg , C. Lange , J. Langford , M.Y. Lee , E. Leogrande , A. Levin , J.H. Li , A. Li , B. Li , H. Liao , D. Lincoln , L. Linssen , R. Lipton , Y. Liu , A. Lobanov , K. Long , R.S. Lu , I. Lysova , A.M. Magnan , F. Magniette , A.A. Maier , A. Malakhov , I. Mandjavize , M. Mannelli , J. Mans , A. Marchioro , A. Martelli , P. Masterson , B. Meng , T. Mengke , E. Meschi , A. Mestvirishvili , I. Mirza , S. Moccia , I. Morrissey , T. Mudholkar , J. Musić , Y. Musienko , S. Nabili , A. Nagar , A. Nikitenko , D. Noonan , M. Noy , K. Nurdan , C. Ochando , B. Odegard , N. Odell , Y. Onel , W. Ortez , J. Ozegović , S. Ozkorucuklu , L. Pacheco-Rodriguez , E. Paganis , D. Pagenkopf , V. Palladino , S. Pandey , F. Pantaleo , C. Papageorgakis , I. Papakrivopoulos , J. Parshook , N. Pastika , M. Paulini , P. Paulitsch , T. Peltola , R. Pereira Gomes , H. Perkins , P. Petiot , M. Pierini , F. Pitters , F. Pitters , H. Prosper , M. Prvan , I. Puljak , S.R. Qasim , H. Qu , T. Quast , R. Quinn , M. Quinnan , K. Rapacz , L. Raux , G. Reichenbach , M. Reinecke , M. Revering , M. Rieger , A. Rodriguez , T. Romanteau , A. Rose , M. Rovere , A. Roy , P. Rubinov , R. Rusack , A.E. Simsek , U. Sozbilir , O.M. Sahin , A. Sanchez , R. Saradhy , T. Sarkar , M.A. Sarkisla , J.B. Sauvan , I. Schmidt , M. Schmitt , E. Scott , C. Seez , F. Sefkow , M. Selvaggi , S. Sharma , I. Shein , A. Shenai , R. Shukla , E. Sicking , P. Sieberer , Y. Sirois , V. Smirnov , E. Spencer , A. Steen , J. Strait , T. Strebler , N. Strobbe , J.W. Su , E. Sukhov , M. Sun , L. Sun , D. Sunar Cerci , A. Surkov , C. Syal , B. Tali , U.G. Tok , A. Kayis Topaksu , C.L. Tan , I. Tastan , T. Tatli , R. Thaus , S. Tekten , D. Thienpont , T. Pierre-Emile , E. Tiras , M. Titov , D. Tlisov , J. Troska , Z. Tsamalaidze , G. Tsipolitis , A. Tsirou , N. Tyurin , S. Undleeb , D. Urbanski , V. Ustinov , A. Uzunian , G.P. Van Onsem , M. van de Klundert , J. Varela , M. Velasco , T. Vergine , M. Vicente Barreto Pinto , P.M. da Silva , T. Virdee , R. Vizinho de Oliveira , J. Voelker , E. Voirin , Z. Wang , X. Wang , F. Wang , M. Wayne , S.N. Webb , M. Weinberg , A. Whitbeck , D. White , R. Wickwire , J.S. Wilson , D. Winter , H.Y. Wu , L. Wu , C. H Yeh , R. Yohay , D. Yu , S.S. Yu , G.B. Yu , F. Yumiceva , A. Zacharopoulou , N. Zamiatin , A. Zarubin , S. Zenz , J. Zhang , H. Zhang

The CMS experiment at the CERN LHC will be upgraded to accommodate the 5-fold increase in the instantaneous luminosity expected at the High-Luminosity LHC (HL-LHC)[1]. Concomitant with this increase will be an increase in the number of interactions in each bunch crossing and a significant increase in the total ionising dose and fluence. One part of this upgrade is the replacement of the current endcap calorimeters with a high granularity sampling calorimeter equipped with silicon sensors, designed to manage the high collision rates[2]. As part of the development of this calorimeter, a series of beam tests have been conducted with different sampling configurations using prototype segmented silicon detectors. In the most recent of these tests, conducted in late 2018 at the CERN SPS, the performance of a prototype calorimeter equipped with ≈12,000channels of silicon sensors was studied with beams of high-energy electrons, pions and muons. This paper describes the custom-built scalable data acquisition system that was built with readily available FPGA mezzanines and low-cost Raspberry Pi computers.



中文翻译:

12000通道CMS高粒度量热仪原型的DAQ系统

CERN LHC 的 CMS 实验将进行升级,以适应高亮度 LHC (HL-LHC)[1] 预期的瞬时光度增加 5 倍。与这种增加相伴的将是每个束交叉中相互作用数量的增加以及总电离剂量和能量密度的显着增加。此升级的一部分是用配备硅传感器的高粒度采样量热仪替换当前的端盖量热仪,旨在管理高碰撞率[2]。作为该热量计开发的一部分,已经使用原型分段硅探测器以不同的采样配置进行了一系列光束测试。在 2018 年底在 CERN SPS 进行的最近一次测试中,配备 ≈12 的原型热量计的性能,用高能电子束、介子束和介子束研究了 000 个通道的硅传感器。本文介绍了定制的可扩展数据采集系统,该系统使用现成的 FPGA 夹层和低成本的 Raspberry Pi 计算机构建。

更新日期:2021-04-15
down
wechat
bug