Enthusiasm regarding the “digital agriculture” revolution is widespread, yet objective research on how commercial farms actually use data and data services remains limited. The purpose of this research is to better understand the current positioning of U.S. commercial corn and soybean farms within the farm data lifecycle, including the collection, use, and impact of farm data. Using survey data from a sample of 800 commercial-scale U.S. corn and soybean farms, the factors associated with progression within the farm data lifecycle are examined. Results indicate that the majority of commercial U.S. corn and soybean farms collect data, indicate that the data they collect influences their decisions, and perceive positive yield benefits as a result of their data-informed decisions. However, farms vary in intensity of their data usage. Investments in data management and analysis resources are associated with progression within the farm data lifecycle. These investments comprise software products that manage and analyze data, including creating GPS maps, layering different data sources, and generating recommendations. Investments in human capital, either in on-farm employees with designated data responsibilities or in trusted off-farm service providers, are also associated with progression within the farm data lifecycle. Farms that have not yet invested in these types of data management and data analysis resources may be forfeiting the potential benefits associated with using their farm’s data to improve on-farm decision making.

对“数字农业”革命的热情很普遍，但是关于商业农场如何实际使用数据和数据服务的客观研究仍然有限。本研究的目的是更好地了解美国商业玉米和大豆农场在农场数据生命周期中的当前位置，包括农场数据的收集，使用和影响。使用来自800个商业规模的美国玉米和大豆农场的抽样调查数据，研究了与农场数据生命周期内进展相关的因素。结果表明，美国大多数商业玉米和大豆农场都在收集数据，表明他们收集的数据会影响他们的决策，并且由于他们的数据明智的决策，他们会看到积极的增产收益。但是，服务器场的数据使用强度不同。对数据管理和分析资源的投资与服务器场数据生命周期内的进度相关。这些投资包括管理和分析数据的软件产品，包括创建GPS地图，分层不同的数据源以及生成建议。在具有指定数据职责的农场员工或受信任的非农场服务提供商中进行的人力资本投资，也与农场数据生命周期内的进度相关。尚未在这些类型的数据管理和数据分析资源上进行投资的农场可能会丧失与使用其农场数据来改善农场决策相关的潜在利益。这些投资包括管理和分析数据的软件产品，包括创建GPS地图，分层不同的数据源以及生成建议。在具有指定数据职责的农场员工或受信任的非农场服务提供商中进行的人力资本投资，也与农场数据生命周期内的进度相关。尚未在这些类型的数据管理和数据分析资源上进行投资的农场可能会丧失与使用其农场数据来改善农场决策相关的潜在利益。这些投资包括管理和分析数据的软件产品，包括创建GPS地图，分层不同的数据源以及生成建议。在具有指定数据职责的农场员工或受信任的非农场服务提供商中进行的人力资本投资，也与农场数据生命周期内的进度相关。尚未在这些类型的数据管理和数据分析资源上进行投资的农场可能会丧失与使用其农场数据来改善农场决策相关的潜在利益。还与服务器场数据生命周期内的进度相关联。尚未在这些类型的数据管理和数据分析资源上进行投资的农场可能会丧失与使用其农场数据来改善农场决策相关的潜在利益。还与服务器场数据生命周期内的进度相关联。尚未在这些类型的数据管理和数据分析资源上进行投资的农场可能会丧失与使用其农场数据来改善农场决策相关的潜在利益。