当前位置:
X-MOL 学术
›
Struct. Equ. Model.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Using Information Criteria Under Missing Data: Full Information Maximum Likelihood Versus Two-Stage Estimation
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-08-07 , DOI: 10.1080/10705511.2020.1780925 Keke Lai 1
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ( IF 2.5 ) Pub Date : 2020-08-07 , DOI: 10.1080/10705511.2020.1780925 Keke Lai 1
Affiliation
The full information maximum likelihood (FIML) and the two-stage (TS) procedure are two popular likelihood-based approaches to SEM model estimation with missing data. After model estimation, one of...
中文翻译:
在缺失数据下使用信息标准:完整信息最大似然与两阶段估计
全信息最大似然 (FIML) 和两阶段 (TS) 程序是两种流行的基于似然的方法,用于缺失数据的 SEM 模型估计。在模型估计之后,其中之一...
更新日期:2020-08-07
中文翻译:
在缺失数据下使用信息标准:完整信息最大似然与两阶段估计
全信息最大似然 (FIML) 和两阶段 (TS) 程序是两种流行的基于似然的方法,用于缺失数据的 SEM 模型估计。在模型估计之后,其中之一...