We assess the estimation accuracy for two static baselines (350 m and 8 km) with NavIC L5 double-differenced (DD) pseudoranges using weighted and recursive least-square techniques for a day. Additionally, we analyze the 350-m baseline for a span of 9 months. The mean of the 3D residual sum-of-squares (RSS) error for the 350-m baseline using least-square error is 2.72 m with 1σ of 2.08 m for the 24-h duration. With the recursive technique, the mean and 1σ of the 3D RSS error reduce to 46 and 24 cm, respectively. For an 8-km baseline, the 3D RSS error mean and the standard deviation are 2.71 m and 1.72 m, respectively. Compared to NavIC’s baseline estimation accuracy, the 3D RSS error mean using GPS L1 DD pseudoranges for the 350-m and 8-km baselines are 1.13 m (1σ = 0.64 m) and 1.63 m (1σ = 0.78 m).

我们使用加权和递归最小二乘技术在一天内使用 NavIC L5 双差 (DD) 伪距评估两个静态基线（350 m 和 8 km）的估计精度。此外，我们分析了 9 个月的 350 米基线。使用最小二乘误差的 350 米基线的 3D 残差平方和 (RSS) 误差的平均值为 2.72 米，24 小时持续时间的 1 σ为 2.08 米。使用递归技术，3D RSS 误差的平均值和 1 σ分别减少到 46 和 24 厘米。对于 8 km 基线，3D RSS 误差平均值和标准偏差分别为 2.71 m 和 1.72 m。与 NavIC 的基线估计精度相比，使用 GPS L1 DD 伪距对 350 米和 8 公里基线的 3D RSS 误差平均值为 1.13 m（1 σ = 0.64 m) 和 1.63 m (1 σ  = 0.78 m)。