Entrepreneurship is a behavior that influences economic development. There are many effective individual attitudes behind this behavior. According to Global Entrepreneurship Monitor (GEM) reports, the level of individual factors in low-income countries (factor-driven economies) is much higher than high-income countries (innovation-driven economies) which seems to be a contradiction. By applying a method that is developed by statisticians, named the “Dark Data” approach, we attempted to discover an ignored dark data in the GEM’s big dataset. Regarding the wide-ranging experiences of researchers in this field, entrepreneurial motivation was identified as the missing variable that does not be used in the computation of individual factors. Finally, with adding entrepreneurial motivation to the equation of individual factors, as one of the sub-dimensions of individual factors, the result of the relationship between the GDP per capita and individual factors was improved. This study presents a comprehensive method to improve the structure of the Entrepreneurial Motivation Index. According to this study, entrepreneurial motivation can be considered as a specific type of dark data in the GEM dataset (as big data) that ignoring this index in the entrepreneurship studies, knowingly or unknowingly, will impose grave consequences on the results of researches. Ideally, what this study tries to unfold is the importance of dark data that is hidden in many big datasets. Hidden information includes the strengths and weaknesses of a company that needs to be found by applying the methods developed in big data science.

创业是一种影响经济发展的行为。这种行为背后有许多有效的个人态度。根据《全球创业监测》（GEM）的报告，低收入国家（要素驱动型经济体）的个人因素水平远高于高收入国家（创新驱动型经济体），这似乎是矛盾的。通过应用由统计学家开发的名为“暗数据”方法的方法，我们试图在GEM的大数据集中发现被忽略的暗数据。关于研究人员在该领域的广泛经验，企业家动机被确定为缺少的变量，未用于计算单个因素。最后，在个体因素方程式中增加了创业动机，作为个体因素的子维度之一，人均GDP与个体因素之间关系的结果得到了改善。这项研究提出了一种完善企业家动机指数结构的综合方法。根据这项研究，创业动机可以被视为GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或不知情地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。人均国内生产总值与个人因素之间关系的结果得到改善。这项研究提出了一种完善企业家动机指数结构的综合方法。根据这项研究，创业动机可以被视为GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或不知情地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。人均国内生产总值与个人因素之间关系的结果得到改善。这项研究提出了一种完善企业家动机指数结构的综合方法。根据这项研究，创业动机可以被视为GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或不知情地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。这项研究提出了一种完善企业家动机指数结构的综合方法。根据这项研究，创业动机可以被视为GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或不知情地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。这项研究提出了一种完善企业家动机指数结构的综合方法。根据这项研究，创业动机可以被视为GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或不知情地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。创业动机可以看作是GEM数据集（作为大数据）中一种特殊类型的黑暗数据，如果无视或无知地忽略了创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。创业动机可以看作是GEM数据集中特定类型的黑暗数据（作为大数据），如果有意或无意间忽略创业研究中的该指标，将会对研究结果造成严重影响。理想情况下，这项研究试图揭示隐藏在许多大数据集中的暗数据的重要性。隐藏的信息包括需要通过应用大数据科学中开发的方法来发现公司的优势和劣势。