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Signed Distance Function Computation from an Implicit Surface
arXiv - CS - Graphics Pub Date : 2021-04-16 , DOI: arxiv-2104.08057 Pierre-Alain Fayolle
arXiv - CS - Graphics Pub Date : 2021-04-16 , DOI: arxiv-2104.08057 Pierre-Alain Fayolle
We describe in this short note a technique to convert an implicit surface
into a Signed Distance Function (SDF) while exactly preserving the zero
level-set of the implicit. The proposed approach relies on embedding the input
implicit in the final layer of a neural network, which is trained to minimize a
loss function characterizing the SDF.
中文翻译:
隐曲面的符号距离函数计算
我们在此简短说明中描述了一种将隐式曲面转换为符号距离函数(SDF)的技术,同时精确保留了隐式曲面的零水平集。所提出的方法依赖于将隐式输入嵌入神经网络的最后一层,该层经过训练可最大程度地减少表征SDF的损失函数。
更新日期:2021-04-19
中文翻译:
隐曲面的符号距离函数计算
我们在此简短说明中描述了一种将隐式曲面转换为符号距离函数(SDF)的技术,同时精确保留了隐式曲面的零水平集。所提出的方法依赖于将隐式输入嵌入神经网络的最后一层,该层经过训练可最大程度地减少表征SDF的损失函数。