We have conducted a survey of zeolite occurrences in saline-alkaline paleolake deposits on Earth to identify the most prominent zeolite alteration patterns and to characterize the most common authigenic minerals and their paragenetic relationships. We collected the bulk mineral assemblages (from previous and our studies) as identified by X-ray diffraction from zeolitic tuff beds and associated sedimentary beds from thirteen paleolake deposits from the USA, Mexico, Greece, and Tanzania. We applied the Kohonen Self-Organizing Maps (SOM) to look for interesting patterns in the tuff bed mineral assemblages without prescribing any specific interpretation, and for information reduction and classification. Decision Tree (DT) method was applied to characterize these clusters. We were able to define clear class boundaries between fresh glass, non-analcime zeolites, analcime, and K feldspar. The non-analcime zeolites were further grouped into several classes based on mineral type. We also discuss the potential implications for Mars, showing that the mineral assemblages of diagenetic facies identified by SOM and DT can be used to test or validate the orbital, in situ, or modeling results, while the trained SOM provides a robust generalized ability to classify the new mineral assemblage data into the most common diagenetic facies identified in saline-alkaline paleoenvironments that contain zeolites. The study concludes that generalizing the complex geochemical behaviors using unsupervised statistical learning methods can help to identify the most prominent geochemical behaviors.

我们对地球上盐碱古湖沉积物中的沸石产地进行了调查，以确定最突出的沸石蚀变模式，并表征最常见的自生矿物及其共生关系。我们从美国、墨西哥、希腊和坦桑尼亚的 13 个古湖泊矿床的沸石凝灰岩床和相关沉积床中收集了通过 X 射线衍射鉴定的大块矿物组合（来自之前和我们的研究）。我们应用 Kohonen 自组织图 (SOM) 在凝灰岩床矿物组合中寻找有趣的模式，而没有规定任何具体的解释，并进行信息简化和分类。决策树（DT）方法被应用于表征这些集群。我们能够在新鲜玻璃之间定义清晰的类别界限，非方沸石、方沸石和钾长石。非方沸石沸石根据矿物类型进一步分为几类。我们还讨论了对火星的潜在影响，表明 SOM 和 DT 确定的成岩相矿物组合可用于测试或验证轨道、原位或建模结果，而经过训练的 SOM 提供强大的广义分类能力在含有沸石的盐碱古环境中发现的最常见的成岩相中的新矿物组合数据。该研究得出的结论是，使用无监督统计学习方法概括复杂的地球化学行为有助于识别最突出的地球化学行为。非方沸石沸石根据矿物类型进一步分为几类。我们还讨论了对火星的潜在影响，表明 SOM 和 DT 确定的成岩相矿物组合可用于测试或验证轨道、原位或建模结果，而经过训练的 SOM 提供强大的广义分类能力在含有沸石的盐碱古环境中发现的最常见的成岩相中的新矿物组合数据。该研究得出的结论是，使用无监督统计学习方法概括复杂的地球化学行为有助于识别最突出的地球化学行为。非方沸石沸石根据矿物类型进一步分为几类。我们还讨论了对火星的潜在影响，表明 SOM 和 DT 确定的成岩相矿物组合可用于测试或验证轨道、原位或建模结果，而经过训练的 SOM 提供强大的广义分类能力在含有沸石的盐碱古环境中发现的最常见的成岩相中的新矿物组合数据。该研究得出的结论是，使用无监督统计学习方法概括复杂的地球化学行为有助于识别最突出的地球化学行为。表明 SOM 和 DT 确定的成岩相矿物组合可用于测试或验证轨道、原位或建模结果，而经过训练的 SOM 提供了强大的通用能力，可将新矿物组合数据分类为最常见的在含有沸石的盐碱古环境中确定的成岩相。该研究得出的结论是，使用无监督统计学习方法概括复杂的地球化学行为有助于识别最突出的地球化学行为。表明 SOM 和 DT 确定的成岩相矿物组合可用于测试或验证轨道、原位或建模结果，而经过训练的 SOM 提供了强大的通用能力，可将新矿物组合数据分类为最常见的在含有沸石的盐碱古环境中确定的成岩相。该研究得出的结论是，使用无监督统计学习方法概括复杂的地球化学行为有助于识别最突出的地球化学行为。