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Analysis and prediction of land cover changes using the land change modeler (LCM) in a semiarid river basin, Iran
Land Degradation & Development ( IF 4.7 ) Pub Date : 2021-04-17 , DOI: 10.1002/ldr.3969
Sajad Khoshnood Motlagh 1 , Amir Sadoddin 1 , Amin Haghnegahdar 2 , Saman Razavi 2 , Abdolrassoul Salmanmahiny 3 , Khalil Ghorbani 4
Affiliation  

Predicting future land cover (LC) changes is an important step in the proper planning and management of watersheds. As a susceptible area to salinity and desertification, receiving only about 195 mm rainfall annually, the Hable-Rud River basin is especially sensitive to land use/cover changes. Based on corrected LANDSAT satellite images for the years 1986, 2000, and 2017, the LC were extracted using the maximum likelihood (ML) method. LC changes were predicted by applying the land change modeler (LCM) for the basin. The kappa index for classification in 1986, 2000, and 2017 was 75, 78, and 81%, respectively. Using LCM, the prediction was accomplished for the year 2017 with a kappa index of above 74%. The LC map was predicted for year 2040. The analysis indicates that over the past 32 years, bare land, saline land, agricultural, industrial, and residential areas have increased by about 8, 6.2, 2.7, 0.63, and 0.48%, respectively; while rangeland area was decreased by 18%. Results also indicate that given the predicted LC for year 2040 in comparison with the reference year (2017), saline land, agricultural, industrial, and residential areas will be likely to continue to increase by about 3, 1.5, 0.7, and 0.8%, respectively, whereas bare land and rangeland will most likely decrease by about 4.55 and 1.45%, respectively. The findings of this study assist in analyzing the future trends of LC changes in the basin. This information can be used as a guide for land planners and managers in future land use planning of the area.

中文翻译:

使用土地变化建模器 (LCM) 分析和预测伊朗半干旱河流域的土地覆盖变化

预测未来的土地覆盖 (LC) 变化是正确规划和管理流域的重要一步。作为盐度和荒漠化的易感地区,每年仅接收约 195 毫米的降雨量,Hable-Rud 河流域对土地利用/覆盖变化特别敏感。基于 1986、2000 和 2017 年校正的 LANDSAT 卫星图像,使用最大似然 (ML) 方法提取 LC。LC 变化是通过应用流域的土地变化建模器 (LCM) 来预测的。1986年、2000年和2017年的分类kappa指数分别为75%、78%和81%。使用 LCM,完成了 2017 年的预测,kappa 指数超过 74%。LC 地图预测为 2040 年。分析表明,过去 32 年,裸地、盐碱地、农业、工业、和住宅面积分别增加了约8%、6.2%、2.7%、0.63%和0.48%;而牧场面积则减少了 18%。结果还表明,与参考年(2017 年)相比,2040 年的预测 LC,盐渍地、农业、工业和住宅区可能会继续增加约 3%、1.5%、0.7% 和 0.8%,分别,而裸地和牧场最有可能分别减少约 4.55% 和 1.45%。这项研究的结果有助于分析盆地 LC 变化的未来趋势。此信息可用作土地规划者和管理人员在该地区未来的土地利用规划中的指南。结果还表明,与参考年(2017 年)相比,2040 年的预测 LC,盐渍地、农业、工业和住宅区可能会继续增加约 3%、1.5%、0.7% 和 0.8%,分别,而裸地和牧场最有可能分别减少约 4.55% 和 1.45%。这项研究的结果有助于分析盆地 LC 变化的未来趋势。此信息可用作土地规划者和管理人员在该地区未来的土地利用规划中的指南。结果还表明,与参考年(2017 年)相比,2040 年的预测 LC,盐渍地、农业、工业和住宅区可能会继续增加约 3%、1.5%、0.7% 和 0.8%,分别,而裸地和牧场最有可能分别减少约 4.55% 和 1.45%。这项研究的结果有助于分析盆地 LC 变化的未来趋势。此信息可用作土地规划者和管理人员在该地区未来的土地利用规划中的指南。分别。这项研究的结果有助于分析盆地 LC 变化的未来趋势。此信息可用作土地规划者和管理人员在该地区未来的土地利用规划中的指南。分别。这项研究的结果有助于分析盆地 LC 变化的未来趋势。此信息可用作土地规划者和管理人员在该地区未来的土地利用规划中的指南。
更新日期:2021-06-14
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