Highly detailed topographic surveying at minimal cost and effort has always been one of the developing areas of scientific interest. Image-based remote sensing solutions using unmanned aerial systems (UAS) and structure from motion (SfM) with multi-view stereo (MVS) photogrammetry are the latest automation and advancement in surveying engineering that provides high-resolution topographic data. Although recent developments have led to the extensive use of UAS–SfM in mapping applications, the only concern that remains is the UAS-based survey accuracy; is this method accurate enough to be used in surveying and mapping applications as an alternative to conventional methods? Evaluation of accuracy and validation of products before they can be applied to a real-world problem is a prerequisite for any emerging technology. Recently, there has been a proliferation of accuracy assessment and validation studies of UAS–SfM-based surveying. However, quantitative validation studies are slightly different, and the accuracy of each study is significantly different from another. The true limits of this technique can only be revealed by assembling a large dataset from previous individual studies. This study was motivated by the lack of such quantitative analysis. This study gives an overview of UAS and SfM, discusses the major factors that influence the accuracy, and presents a synthesis of the recent validation studies conducted quantitative assessments of UAS–SfM-derived digital elevation datasets, and thereby demonstrates the accuracy and limitation of UAS–SfM -based topographic surveying.

以最小的成本和工作量进行高度详细的地形测量一直是科学发展的领域之一。使用无人飞行器（UAS）和运动结构（SfM）和多视图立体（MVS）摄影测量技术的基于图像的遥感解决方案是提供高分辨率地形数据的测量工程领域的最新自动化技术和进步。尽管最近的事态发展导致UAS-SfM在测绘应用中得到广泛使用，但唯一需要关注的是基于UAS的调查准确性。这种方法是否足够精确，可以作为常规方法的替代品在测绘应用中使用？在将产品应用于实际问题之前，对其准确性进行评估和验证是任何新兴技术的先决条件。最近，基于UAS–SfM的调查的准确性评估和验证研究激增。但是，定量验证研究略有不同，并且每项研究的准确性都与另一项研究显着不同。这种技术的真正局限性只能通过组装以前的单个研究中的大数据集来揭示。缺乏这种定量分析的动机是这项研究。这项研究概述了UAS和SfM，讨论了影响准确性的主要因素，并提供了最近的验证研究的综合报告，这些研究对UAS–SfM衍生的数字高程数据集进行了定量评估，从而证明了UAS的准确性和局限性–基于SfM的地形测量。定量验证研究略有不同，并且每项研究的准确性也存在显着差异。这种技术的真正局限性只能通过组装以前的单个研究中的大数据集来揭示。缺乏这种定量分析的动机是这项研究。这项研究概述了UAS和SfM，讨论了影响准确性的主要因素，并提供了最近的验证研究的综合，这些研究对UAS–SfM衍生的数字高程数据集进行了定量评估，从而证明了UAS的准确性和局限性–基于SfM的地形测量。定量验证研究略有不同，并且每项研究的准确性也存在显着差异。这种技术的真正局限性只能通过组装以前的单个研究中的大数据集来揭示。缺乏这种定量分析的动机是这项研究。这项研究概述了UAS和SfM，讨论了影响准确性的主要因素，并提供了最近的验证研究的综合，这些研究对UAS–SfM衍生的数字高程数据集进行了定量评估，从而证明了UAS的准确性和局限性–基于SfM的地形测量。这种技术的真正局限性只能通过组装以前的单个研究中的大数据集来揭示。缺乏这种定量分析的动机是这项研究。这项研究概述了UAS和SfM，讨论了影响准确性的主要因素，并提供了最近的验证研究的综合，这些研究对UAS–SfM衍生的数字高程数据集进行了定量评估，从而证明了UAS的准确性和局限性–基于SfM的地形测量。这种技术的真正局限性只能通过组装以前的单个研究中的大数据集来揭示。缺乏这种定量分析的动机是这项研究。这项研究概述了UAS和SfM，讨论了影响准确性的主要因素，并提供了最近的验证研究的综合，这些研究对UAS–SfM衍生的数字高程数据集进行了定量评估，从而证明了UAS的准确性和局限性–基于SfM的地形测量。