In the immediate aftermath of any disaster event, operational decisions are made to relieve the affected population and minimize casualties and human suffering. One of the most crucial decisions concerns the delivery of the correct amount of humanitarian aid at the right moment to the right place. This decision should be made considering the dynamism of disaster response operations where information is unknown beforehand and varies over time. For instance, victims’ word of mouth and impatience when facing shortages can make them decide to leave distribution points (DPs), impacting relief distribution operations. Therefore, inventory and transportation decisions should be made continuously to better serve affected people. This work presents a simulation-optimization approach to dynamically studying disaster relief inventory and routing decisions. An agent-based simulation model recreates humanitarian aid distribution operations, including behavioral factors such as victims’ word of mouth and impatience. Additionally, inventory routing schemes are created using a mathematical model. A case study motivated by the 2017 Mocoa landslide in Colombia is developed and presented for use in conjunction with the proposed framework. The key findings of the study reveal the importance of considering changes in demand at DPs that can be caused by victims’ word of mouth and impatience when planning disaster relief distribution operations. Including such factors and making inventory and transportation decisions frequently will improve the service level indicators in humanitarian response operations.

在发生任何灾难事件后，将立即做出行动决策，以减轻受影响的人群并最大程度地减少人员伤亡和人类痛苦。最关键的决定之一是在正确的时间向正确的地点提供正确数量的人道主义援助。做出此决定时应考虑到灾难响应操作的动态性，在这种情况下，信息是事先未知的，并且会随时间变化。例如，遇难者的口口相传和急躁情绪会使他们决定离开分发点（DP），从而影响救济分发工作。因此，应不断做出库存和运输决策，以更好地为受影响的人们服务。这项工作提出了一种模拟优化方法，可以动态地研究救灾库存和路由决策。基于代理的模拟模型重新创建了人道主义援助的分配操作，包括诸如受害者口口相传和急躁之类的行为因素。另外，使用数学模型创建库存路由方案。由哥伦比亚2017年Mocoa滑坡激发的案例研究已经开发出来，并与建议的框架一起使用。该研究的主要发现表明，在计划救灾分发行动时，考虑受害人的口口相传和急躁情绪可能会导致DP需求的变化，这一点很重要。包括这些因素并经常做出库存和运输决策将改善人道主义应急行动中的服务水平指标。包括行为因素，例如受害者的口口相传和急躁。此外，使用数学模型创建库存路由方案。由哥伦比亚2017年Mocoa滑坡激发的案例研究已经开发出来，并与建议的框架一起使用。该研究的主要发现表明，在计划救灾分发行动时，考虑受害人的口口相传和急躁情绪可能会导致DP需求的变化，这一点很重要。包括这些因素并经常做出库存和运输决策将改善人道主义应急行动中的服务水平指标。包括行为因素，例如受害者的口口相传和急躁。此外，使用数学模型创建库存路由方案。由哥伦比亚2017年Mocoa滑坡激发的案例研究已经开发出来，并与建议的框架一起使用。该研究的主要发现表明，在计划救灾分发行动时，考虑受害人的口口相传和急躁情绪可能会导致DP需求的变化，这一点很重要。包括这些因素并经常做出库存和运输决策将改善人道主义应急行动中的服务水平指标。由哥伦比亚2017年Mocoa滑坡激发的案例研究已经开发出来，并与建议的框架一起使用。该研究的主要发现表明，在计划救灾分发行动时，考虑受害人的口口相传和急躁情绪可能会导致DP需求的变化，这一点很重要。包括这些因素并经常做出库存和运输决策将改善人道主义应急行动中的服务水平指标。由哥伦比亚2017年Mocoa滑坡激发的案例研究已经开发出来，并与建议的框架一起使用。该研究的主要发现表明，在计划救灾分发行动时，考虑受害人的口口相传和急躁情绪可能会导致DP需求的变化，这一点很重要。包括这些因素并经常做出库存和运输决策将改善人道主义应急行动中的服务水平指标。