The attenuation factor (AF) of 0.03 recommended by the U.S. Environmental Protection Agency (USEPA) is increasingly being used by regulatory agencies for the development of subsurface vapor screening levels for vapor intrusion (VI). There are concerns, however, over the database used to derive the AF and the AF's applicability to building types and geographies not included in USEPA database. To derive a more technically defensible AF for subsurface vapor screening in California, a database consisting of 8415 paired indoor and subsurface vapor samples collected from 485 buildings at 36 sites in California was compiled. Filtering was applied to remove data of suspect quality that were potentially affected by background (non-VI) sources. Filtering reduced the size of the database to 788 indoor air and subsurface vapor pairs, 80% of which were trichloroethylene (TCE) measurements. An AF of 0.0008 was derived from only TCE vapor data, based on the ability of the AF to reliably identify buildings with indoor air concentrations above screening levels in 95% of cases where subsurface vapor screening levels were exceeded. The AF derived from this study demonstrated limited sensitivity to the variables typically considered important in VI characterization, which was partially attributed to relatively weak correlation of indoor air and subsurface vapor concentration data. The results of this study can be used to improve VI screening in California and other states and help focus limited resources on sites posing the greatest potential risk.

中文翻译：

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改善加利福尼亚州蒸气入侵现场的基于风险的筛查

监管机构越来越多地使用美国环境保护署（USEPA）推荐的0.03衰减因子（AF）来开发用于蒸汽侵入（VI）的地下蒸汽屏蔽等级。但是，对于用于导出AF的数据库以及AF在USEPA数据库中未包括的建筑物类型和地理位置的适用性，存在一些担忧。为了在加利福尼亚州获得用于地下蒸汽筛查的技术上更具说服力的AF，已收集了一个数据库，该数据库包括从加利福尼亚州36个站点的485座建筑物中收集的8415对室内和地下蒸汽样品。应用了过滤以删除可能受背景（非VI）源影响的可疑质量数据。过滤将数据库的大小缩减为788个室内空气和地下蒸汽对，其中80％是三氯乙烯（TCE）测量值。仅在TCE蒸气数据的基础上，AF能够可靠地识别出室内空气浓度超过筛查水平的建筑物（在超过地下蒸汽筛查水平的95％情况下）的能力，因此得出的AF为0.0008。这项研究得出的AF显示出对通常被认为对VI表征很重要的变量的敏感性有限，部分原因是室内空气与地下蒸汽浓度数据之间的相关性相对较弱。这项研究的结果可用于改善加利福尼亚州和其他州的VI筛查，并有助于将有限的资源集中在构成最大潜在风险的站点上。根据AF在95％超过地下蒸汽屏蔽水平的情况下，能够可靠地识别室内空气浓度高于屏蔽水平的建筑物的能力。这项研究得出的AF显示出对通常被认为对VI表征很重要的变量的敏感性有限，部分原因是室内空气与地下蒸汽浓度数据之间的相关性相对较弱。这项研究的结果可用于改善加利福尼亚州和其他州的VI筛查，并有助于将有限的资源集中在构成最大潜在风险的站点上。根据AF在95％超过地下蒸汽屏蔽水平的情况下，能够可靠地识别室内空气浓度高于屏蔽水平的建筑物的能力。这项研究得出的AF显示出对通常在VI表征中重要的变量的敏感性有限，部分原因是室内空气与地下蒸汽浓度数据之间的相关性相对较弱。这项研究的结果可用于改善加利福尼亚州和其他州的VI筛查，并有助于将有限的资源集中在构成最大潜在风险的站点上。这项研究得出的AF显示出对通常被认为对VI表征很重要的变量的敏感性有限，部分原因是室内空气与地下蒸汽浓度数据之间的相关性相对较弱。这项研究的结果可用于改善加利福尼亚州和其他州的VI筛查，并有助于将有限的资源集中在构成最大潜在风险的站点上。这项研究得出的AF显示出对通常被认为对VI表征很重要的变量的敏感性有限，部分原因是室内空气与地下蒸汽浓度数据之间的相关性相对较弱。这项研究的结果可用于改善加利福尼亚州和其他州的VI筛查，并有助于将有限的资源集中在构成最大潜在风险的站点上。