The objective of this study is to present a state-of-the-art review on applications and trends of meta-heuristics for remanufacturing problems. This literature review mainly encompass the most popular and frequently employed meta-heuristics like genetic algorithm, artificial bee colony, particle swarm optimization, ant colony optimization, simulated annealing, tabu search, variable neighborhood search and the hybrid of these approaches. By adopting a systematic procedure consisting of article collection and article selection, this research work selected 123 articles for literature analysis. The selected literature is categorized based on the application area of the remanufacturing problem; meta-heuristics techniques i.e. individual or hybrid meta-heuristics used; and mathematical models objective type (single or multi-objective models); objective function types based on the sustainable dimension (economic, social or environmental objective); objective functions such as minimize cost/time, maximize profit, etc. considered in a single and multi-objective models. Based on the analysis it is found that production planning and scheduling is the most focused application area of remanufacturing followed with reverse logistics. Further, GA is the most popular individual meta-heuristics used for optimization of the problem. The analysis also finds that hybrid meta-heuristics have gained increased attention in the past few years. The majority of the remanufacturing optimization models considered single objective. The present study also suggests several research avenues for further investigation.

这项研究的目的是就元启发式方法在再制造问题中的应用和趋势提供最新的综述。这篇文献综述主要包括遗传算法，人工蜂群，粒子群优化，蚁群优化，模拟退火，禁忌搜索，可变邻域搜索以及这些方法的混合方法等最流行和最常用的元启发式方法。通过采用包括文章收集和文章选择的系统程序，本研究选择了123篇文章进行文献分析。所选文献根据再制造问题的应用领域进行分类。元启发式技术，即使用的单个或混合元启发式技术；和数学模型的目标类型（单个或多个目标模型）；基于可持续维度（经济，社会或环境目标）的目标职能类型；单个和多个目标模型中考虑的目标函数，例如最小化成本/时间，最大化利润等。根据分析，发现生产计划和调度是再制造中最集中的应用领域，其次是逆向物流。此外，GA是用于优化问题的最流行的个体元启发式算法。分析还发现，在过去的几年中，混合元启发式方法已引起越来越多的关注。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。单个和多个目标模型中考虑的目标函数，例如最小化成本/时间，最大化利润等。根据分析，发现生产计划和调度是再制造中最集中的应用领域，其次是逆向物流。此外，GA是用于优化问题的最流行的个体元启发式算法。分析还发现，在过去的几年中，混合元启发式方法已引起越来越多的关注。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。单个和多个目标模型中考虑的目标函数，例如最小化成本/时间，最大化利润等。根据分析，发现生产计划和调度是再制造中最集中的应用领域，其次是逆向物流。此外，GA是用于优化问题的最流行的个体元启发式算法。分析还发现，在过去的几年中，混合元启发式方法已引起越来越多的关注。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。根据分析，发现生产计划和调度是再制造中最集中的应用领域，其次是逆向物流。此外，GA是用于优化问题的最流行的个体元启发式算法。分析还发现，在过去的几年中，混合元启发式方法已引起越来越多的关注。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。根据分析，发现生产计划和调度是再制造中最集中的应用领域，其次是逆向物流。此外，GA是用于优化问题的最流行的个体元启发式算法。分析还发现，在过去的几年中，混合元启发式方法已引起越来越多的关注。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。再制造优化模型中的大多数都认为是单一目标。本研究还提出了一些进一步研究的研究途径。