In integrated crop–livestock systems (ICLS), grazing cattle influence the distribution of nutrients in the soil. When trees are present, they may affect the cattle dung distribution, as well as the nutrient cycling and crop yield. The objective of this experiment is to evaluate the influence of the presence of cattle dung and trees on soybean nutrition and yield in ICLS during 2018–2019. Two areas were used in this study, that is, with trees (CLT, 1.1 ha) and without trees (CL, 1.2 ha). Both areas have been considered as ICLS (soy–beef cattle), since 2009. The experimental design was in a split–split–plot, the main plots followed the CL and CLT systems, the subplots were the cattle dung input (presence and absence), and the sub-subplots were three positions between two tree rows (i.e., sampling points). In the CL system the plant height (+18.1%), the number of pods per plant (+51.2%), grains per pod (+7.2%), shoot biomass (+60%) and grain yield (+52.9%) were increased compared to the CLT system. The highest values for plant height, shoot biomass, grain yield, grain weight, pods per plant, grains per pod, and phosphorus (P) concentrations in soybean, were observed in the central position among the tree rows, when comparing the positions nearest to the trees. However, in the position adjacent to the rows, an increased content of P in the soil was found and an increased content of sulfur (S) in the plant. The presence of cattle dung increased the availability of soil P (+30%) and potassium (K, + 52.3%), as also the content of P (+ 4.3%), K (+ 5.2%), and S (+ 5.1%) in plant, and the grain yield (+ 22%). The great effect on soybean yield was due the trees presence (3.6 Mg ha⁻¹ in the CL system vs. 1.7 Mg ha⁻¹ in the CLT). The light restriction, the competition for nutrients with trees and drought periods were factors to be considered, to explain the difference in productivity between the CL and CLT systems.

在农作物－畜牧综合系统（ICLS）中，放牧牛会影响土壤中养分的分布。存在树木时，它们可能会影响牛粪的分布以及养分循环和作物产量。该实验的目的是评估牛粪和树木的存在对ICLS在2018-2019年期间大豆营养和产量的影响。本研究使用了两个区域，即有树木（CLT，1.1公顷）和没有树木（CL，1.2公顷）。自2009年以来，这两个地区都被视为ICLS（大豆-牛）。实验设计是在分割-分割图中，主要区域遵循CL和CLT系统，子图是牛粪的输入（有无） ），并且子子图位于两个树行之间的三个位置（即采样点）。在CL系统中，植物高度（+ 18.1％），与CLT系统相比，每株豆荚数量（+ 51.2％），每粒豆荚（+ 7.2％），枝条生物量（+ 60％）和谷物产量（+ 52.9％）有所增加。在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 与CLT系统相比，单荚果粒（+ 7.2％），枝条生物量（+ 60％）和谷物产量（+ 52.9％）有所增加。在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 与CLT系统相比，单荚果粒（+ 7.2％），枝条生物量（+ 60％）和谷物产量（+ 52.9％）有所增加。在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 与CLT系统相比，枝条生物量（+ 60％）和谷物产量（+ 52.9％）提高了。在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 与CLT系统相比，枝条生物量（+ 60％）和谷物产量（+ 52.9％）提高了。在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 在比较最靠近树行的位置时，在树的中间位置观察到了最高的株高，枝条生物量，谷粒产量，谷粒重量，每株豆荚，每粒豆荚和大豆中的磷（P）浓度。树。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 在比较最靠近树木的位置时，在树木行中间的中央位置观察到。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 在比较最靠近树木的位置时，在树木行中间的中央位置观察到。但是，在靠近行的位置，土壤中的P含量增加，植物中的硫（S）含量增加。牛粪的存在增加了土壤P（+ 30％）和钾（K，+ 52.3％）的利用率，以及P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1）的含量％）和谷物产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 以及植物中P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1％）的含量以及谷物的产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha 以及植物中P（+ 4.3％），K（+ 5.2％）和S（+ 5.1％）的含量以及谷物的产量（+ 22％）。对大豆产量的巨大影响是由于树木的存在（3.6 Mg ha^-1在CL系统与1.7镁公顷^-1在CLT）。光的限制，树木对养分的竞争以及干旱时期是要考虑的因素，以解释CL和CLT系统之间的生产率差异。