Hélie, Shamloo, & Ell (2017) showed that regular classification learning instructions (A/B) promote between-category knowledge in rule-based categorization whereas conceptual learning instructions (YES/NO) promote learning within-category knowledge with the same categories. Here we explore how these tasks affect brain activity using fMRI. Participants learned two sets of two categories. Computational models were fit to the behavioral data to determine the type of knowledge learned by each participant. fMRI contrasts were computed to compare BOLD signal between the tasks and between the types of knowledge. The results show that participants in the YES/NO task had more activity in the pre-supplementary motor area, prefrontal cortex, and the angular/supramarginal gyrus. These brain areas are related to working memory and part of the dorsal attention network, which showed increased task-based functional connectivity with the medial temporal lobes. In contrast, participants in the A/B task had more activity in the thalamus and caudate. These results suggest that participants in the YES/NO task used bivalent rules and may have treated each contextual question as a separate task, switching task each time the question changed. Activity in the A/B condition was more consistent with participants applying direct Stimulus → Response rules. With regards to knowledge representation, there was a large shared network of brain areas, but participants learning between-category information showed additional posterior parietal activity, which may be related to the inhibition of incorrect motor programs.

Hélie、Shamloo 和 Ell (2017) 表明，常规分类学习指令 (A/B) 促进基于规则的分类中的类别间知识，而概念学习指令 (YES/NO) 促进具有相同类别的类别内知识的学习。在这里，我们使用 fMRI 探索这些任务如何影响大脑活动。参与者学习了两组两组。计算模型适合行为数据，以确定每个参与者学习的知识类型。计算 fMRI 对比以比较任务之间和知识类型之间的 BOLD 信号。结果表明，YES/NO 任务的参与者在补充前运动区、前额叶皮层和角/缘上回有更多的活动。这些大脑区域与工作记忆和背侧注意力网络的一部分有关，显示出与内侧颞叶的基于任务的功能连接增加。相比之下，A/B 任务的参与者在丘脑和尾状核中有更多的活动。这些结果表明，是/否任务的参与者使用了二元规则，并且可能将每个上下文问题视为一个单独的任务，每次问题改变时都会切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。这表明与内侧颞叶的基于任务的功能连接增加。相比之下，A/B 任务的参与者在丘脑和尾状核中有更多的活动。这些结果表明，是/否任务的参与者使用了二元规则，并且可能将每个上下文问题视为一个单独的任务，每次问题改变时都会切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。这表明与内侧颞叶的基于任务的功能连接增加。相比之下，A/B 任务的参与者在丘脑和尾状核中有更多的活动。这些结果表明，是/否任务的参与者使用了二元规则，并且可能将每个上下文问题视为一个单独的任务，每次问题改变时都会切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。A/B 任务的参与者在丘脑和尾状核中有更多的活动。这些结果表明，是/否任务的参与者使用了二元规则，并且可能将每个上下文问题视为一个单独的任务，每次问题改变时都会切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。A/B 任务的参与者在丘脑和尾状核中有更多的活动。这些结果表明，是/否任务的参与者使用了二元规则，并且可能将每个上下文问题视为一个单独的任务，每次问题改变时都会切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。每次问题改变时切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个大型共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。每次问题改变时切换任务。A/B 条件下的活动与应用直接刺激→响应规则的参与者更一致。在知识表征方面，大脑区域有一个很大的共享网络，但学习类别间信息的参与者表现出额外的后顶叶活动，这可能与抑制不正确的运动程序有关。