The bullwhip effect, also known as demand information amplification, is one of the principal obstacles in supply chains. In recent decades, extensive studies have explored its operational causes and have proposed corresponding solutions in the context of production inventory and supply chain systems. However, the underlying assumption of these studies is that human decision-making is always rational. Yet, this is not always the case, and an increasing number of recent studies have argued that behavioural and psychological factors play a key role in generating the bullwhip effect in real-world supply chains. Given the prevalence of such research, the main objective of this study is to provide a systematic literature review on the bullwhip effect from the behavioural operations perspective. Using databases, including Scopus, Wiley Online Library, Google Scholar and Science Direct, we selected, summarised and analysed 53 academic studies. We find that most studies build their models and simulations based on the ‘beer distribution game’ and analyse the results at the individual level. We also demonstrate the importance of studying human factors in the bullwhip effect through adapting Sterman's double-loop learning model. Based on this model, we categorise and analyse the behavioural factors that have been studied and identify the explored behavioural factors for future research. Based on our findings, we suggest that future studies could consider social and cultural influences on decision-making in studying the bullwhip effect. In addition, further aspects of human mental models that cause this effect can be explored.

牛鞭效应，也称为需求信息放大，是供应链中的主要障碍之一。近几十年来，广泛的研究探索了其运行原因，并在生产库存和供应链系统的背景下提出了相应的解决方案。但是，这些研究的基本假设是人类的决策始终是理性的。然而，情况并非总是如此，并且越来越多的近期研究认为，行为和心理因素在现实世界的供应链中产生牛鞭效应中起着关键作用。鉴于此类研究的普遍性，本研究的主要目的是从行为操作的角度对牛鞭效应进行系统的文献综述。使用数据库，包括Scopus，Wiley在线图书馆，我们选择，总结和分析了Google Scholar和Science Direct的53项学术研究。我们发现，大多数研究都是基于“啤酒分销博弈”构建其模型和模拟，并在个人层面分析结果。我们还展示了通过改编Sterman的双环学习模型来研究牛鞭效应中人为因素的重要性。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。总结和分析了53项学术研究。我们发现，大多数研究都是基于“啤酒分销博弈”构建其模型和模拟，并在个人层面分析结果。我们还展示了通过改编Sterman的双环学习模型来研究牛鞭效应中人为因素的重要性。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。另外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。总结和分析了53项学术研究。我们发现，大多数研究都是基于“啤酒分销博弈”构建其模型和模拟，并在个人层面分析结果。我们还展示了通过改编Sterman的双环学习模型来研究牛鞭效应中人为因素的重要性。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。我们发现，大多数研究都是基于“啤酒分销博弈”建立模型和模拟的，并在个人层面分析结果。我们还展示了通过改编Sterman的双环学习模型来研究牛鞭效应中人为因素的重要性。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。我们发现，大多数研究都是基于“啤酒分销博弈”构建其模型和模拟，并在个人层面分析结果。我们还展示了通过改编Sterman的双环学习模型来研究牛鞭效应中人为因素的重要性。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。的双环学习模型。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。的双环学习模型。基于此模型，我们对已研究的行为因素进行分类和分析，并确定已探究的行为因素，以备将来研究之用。根据我们的发现，我们建议未来的研究可以在研究牛鞭效应时考虑社会和文化对决策的影响。此外，可以探索导致这种效果的人类心理模型的其他方面。