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Visual representation fidelity and self‐explanation prompts in multi‐representational adaptive learning
Journal of Computer Assisted Learning ( IF 2.126 ) Pub Date : 2021-04-06 , DOI: 10.1111/jcal.12548
Hyun Joo, Jongchan Park, Dongsik Kim

In their prior research on adaptive instruction for multi‐representational learning, the researchers explored various perspectives on designing visual representations and scaffolds. However, controversies and discrepancies regarding the fidelity of visual representations and self‐explanation prompts have yet to be resolved. This research thus examines types of visual representations and self‐explanation prompts and thereby suggests instructional strategies for multi‐representational adaptive learning. Sixty‐nine college students participated in a 2 × 2 between‐subjects study design (schematic only and adaptively increasing the fidelity of visual representation as well as fixed and fading self‐explanation prompts). Adaptively increasing visual fidelity was shown to be effective for mental model construction. Knowledge inference was most enhanced in the group utilising both adaptive approaches. The increased germane cognitive load appears to have mediated, in particular, the effects of visually adaptive instruction. This research suggests that visually adaptive instruction should include customized self‐explanation supports to ensure successful multi‐representational adaptive learning. This research reveals that sequencing visual representations with increasing fidelity as learning progress in instructional materials and offering fading support for prompts tailored to learning progress are the two effective and complementary ways to ensure customized learning.

中文翻译:

多表示自适应学习中的视觉表示逼真度和自我解释提示

在他们对多表示学习的自适应教学的先前研究中,研究人员探索了设计可视表示和支架的各种观点。但是,关于视觉表示和自我解释提示的保真度的争议和差异尚待解决。因此,本研究检查了视觉表示和自我解释提示的类型,从而提出了针对多表示自适应学习的教学策略。69名大学生参加了2×2的受试者间研究设计(仅示意图,并自适应地增加了视觉表示的保真度以及固定和渐隐的自我解释提示)。自适应增加的视觉保真度被证明对构建心理模型有效。利用两种自适应方法,知识推断在小组中得到了最大的增强。越来越多的德国人认知负担似乎已特别介导了视觉适应性教学的效果。这项研究表明,视觉适应性教学应包括定制的自我解释支持,以确保成功的多代表适应性学习。这项研究表明,随着教学材料中学习进度的提高,对视觉表示进行排序的准确性越来越高,并为根据学习进度量身定制的提示提供淡入淡出的支持是确保定制学习的两种有效且互补的方法。这项研究表明,视觉适应性教学应包括定制的自我解释支持,以确保成功的多代表适应性学习。这项研究表明,随着教学材料中学习进度的提高,对视觉表示进行排序的准确性越来越高,并为根据学习进度量身定制的提示提供淡入淡出的支持是确保定制学习的两种有效且互补的方法。这项研究表明,视觉适应性教学应包括定制的自我解释支持,以确保成功的多代表适应性学习。这项研究表明,随着教学材料中学习进度的提高,对视觉表示进行排序的准确性越来越高,并为根据学习进度量身定制的提示提供淡入淡出的支持是确保定制学习的两种有效且互补的方法。
更新日期:2021-04-06
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