This study investigates long-term landscape transformations (1949-2016) in urban Rome, Central Italy, through a spatial distribution of seven metrics (core, islet, perforation, edge, loop, bridge, branch) derived from a Morphological Spatial Pattern Analysis (MSPA) analyzed separately for seven land-use classes (built-up areas, arable land, crop mosaic, vineyards, olive groves, forests, pastures). A Principal Component Analysis (PCA) has been finally adopted to characterize landscape structure at 1949 and 2016. Results of the MSPA demonstrate how both natural and agricultural land-uses have decreased following urban expansion. Moreover, the percent 'core' area of each class declined substantially, although with different intensity. These results clearly indicate ‘winners’ and ‘losers’ after long-term landscape transformations: urban settlements and forests belong to the former category, the remaining land-use classes (mostly agricultural) belong to the latter category. Descriptive statistics and multivariate exploratory techniques finally documented the intrinsic complexity characteristic of actual landscapes. The findings of this study also demonstrate how settlements have expanded chaotically over the study area, reflecting a progressive 'fractalization' and inhomogeneity of fringe landscapes, with negative implications for metropolitan sustainability at large. These transformations were unable to leverage processes of settlement and economic re-agglomeration around sub-centers typical of polycentric development in the most advanced socioeconomic contexts.

中文翻译：

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当长期城市扩张和（不）可持续的边缘发展发生时，城市中发生了什么：罗马的案例研究

这项研究通过从形态空间模式分析（7）得出的7个指标（核心，胰岛，穿孔，边缘，环，桥，分支）的空间分布，调查了意大利中部城市罗马的长期景观转换（1949-2016）。 MSPA）针对七个土地使用类别（建成区，耕地，作物镶嵌，葡萄园，橄榄树，森林，牧场）分别进行了分析。最终在1949年和2016年采用了主成分分析（PCA）来表征景观结构。MSPA的结果表明，随着城市的扩张，自然和农业土地利用如何减少。此外，尽管强度不同，但每个类别的“核心”面积百分比却显着下降。这些结果清楚地表明了长期景观转变后的“赢家”和“失败者”：城市住区和森林属于前一类，其余的土地利用类别（主要是农业）属于后一类。描述性统计数据和多元探索技术最终记录了实际景观的内在复杂性特征。这项研究的结果还表明，定居点如何在研究区域内无序扩展，反映了边缘景观的逐步“分形”和不均匀性，对整个城市的可持续性产生了负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。其余的土地利用类别（主要是农业）属于后一类。描述性统计数据和多元探索技术最终记录了实际景观的内在复杂性特征。这项研究的结果还表明，定居点如何在研究区域内无序扩展，反映了边缘景观的逐步“分形”和不均匀性，对整个城市的可持续性产生了负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。其余的土地利用类别（主要是农业）属于后一类。描述性统计数据和多元探索技术最终记录了实际景观的内在复杂性特征。这项研究的结果还表明，定居点如何在研究区域内无序扩展，反映了边缘景观的逐步“分形”和不均匀性，对整个城市的可持续性产生了负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。描述性统计数据和多元探索技术最终记录了实际景观的内在复杂性特征。这项研究的结果还表明，定居点如何在研究区域内无序扩展，反映了边缘景观的逐步“分形”和不均匀性，对整个城市的可持续性产生了负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。描述性统计数据和多元探索技术最终记录了实际景观的内在复杂性特征。这项研究的结果还表明，定居点如何在研究区域内无序扩展，反映了边缘景观的逐步“分形”和不均匀性，对整个城市的可持续性产生了负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。对整个城市的可持续发展具有负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。对整个城市的可持续发展具有负面影响。在最先进的社会经济背景下，这些变革无法利用围绕多中心发展典型子中心的定居和经济重新集聚的过程。