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Evaluation of fractured–vuggy reservoir by electrical imaging logging based on a de-noising method
Acta Geophysica ( IF 2.0 ) Pub Date : 2021-04-01 , DOI: 10.1007/s11600-021-00558-w
Fanghui Xu , Zhuwen Wang , Wenhua Wang

The existence of fractures and vugs in igneous formation is a key factor to determine the productivity of oil and gas reservoirs. Fracture–vug plane porosity and porosity spectrum (fracture–vug parameters) are important parameters to evaluate the development of fractures and vugs. In the process of drilling, the bit forms shallow holes and scratches on the borehole wall which is characterized by pitting, strip and block noise in the electrical imaging logging static image. The background noise affects the identification of fractures and vugs and the extraction of parameters. It is found that the background noise mainly exists in the high-frequency conductivity data. In order to suppress the background noise, empirical mode decomposition is applied to conductivity data of electrical imaging logging, and the wavelet hard threshold de-noising is applied to high-frequency intrinsic mode function components. The de-noising fracture–vug parameters have a good correspondence with the electrical imaging logging static image, and have a better linear relationship with the core porosity. These illustrate that the application of the de-noising method in the electrical imaging logging is reasonable and effective. The de-noising porosity spectrum becomes narrower in the reservoir with poor fractures and vugs, which can reveal the development of secondary pores more clearly. In reservoir interpretation, the de-noising fracture–vug plane porosity and porosity spectrum have good consistency with conventional and acoustic logging data, which can effectively evaluate the fractures and vugs in reservoirs.



中文翻译:

基于降噪方法的电成像测井评价缝洞型储层

火成岩中裂缝和孔洞的存在是决定油气藏产能的关键因素。裂缝-孔洞平面孔隙度和孔隙度谱(裂缝-孔洞参数)是评估裂缝和孔洞发展的重要参数。在钻孔过程中,钻头在井壁上形成浅孔和划痕,其特征是在电成像测井静态图像中出现点蚀,剥离和阻塞噪声。背景噪声会影响裂缝和孔洞的识别以及参数的提取。发现背景噪声主要存在于高频电导率数据中。为了抑制背景噪声,将经验模式分解应用于电子成像测井的电导率数据,小波硬阈值去噪技术应用于高频本征模函数分量。降低噪声的孔洞参数与电成像测井静态图像具有良好的对应关系,并且与岩心孔隙度具有较好的线性关系。这些说明了降噪方法在电子成像测井中的应用是合理有效的。在具有较差裂缝和微孔的储层中,去噪孔隙度谱变窄,这可以更清楚地揭示次生孔隙的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。降低噪声的孔洞参数与电成像测井静态图像具有良好的对应关系,并且与岩心孔隙度具有较好的线性关系。这些说明了降噪方法在电子成像测井中的应用是合理有效的。储层中的降噪孔隙度谱变窄,裂缝和孔洞不良,可以更清楚地揭示次生孔隙的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。降低噪声的孔洞参数与电成像测井静态图像具有良好的对应关系,并且与岩心孔隙度具有较好的线性关系。这些说明了降噪方法在电子成像测井中的应用是合理有效的。储层中的降噪孔隙度谱变窄,裂缝和孔洞不良,可以更清楚地揭示次生孔隙的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。并且与岩心孔隙度具有更好的线性关系。这些说明了降噪方法在电子成像测井中的应用是合理有效的。储层中的降噪孔隙度谱变窄,裂缝和孔洞不良,可以更清楚地揭示次生孔隙的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。并且与岩心孔隙度具有更好的线性关系。这些说明了降噪方法在电子成像测井中的应用是合理有效的。储层中的降噪孔隙度谱变窄,裂缝和孔洞不良,可以更清楚地揭示次生孔隙的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。可以更清楚地揭示次生毛孔的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。可以更清楚地揭示次生毛孔的发育。在储层解释中,降噪的缝隙-孔隙平面孔隙度和孔隙谱与常规和声波测井数据具有良好的一致性,可以有效地评估储层的裂缝和孔隙。

更新日期:2021-04-02
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