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American Inequality Meets COVID-19: Uneven Spread of the Disease across Communities
Annals of the American Association of Geographers ( IF 3.2 ) Pub Date : 2021-04-02 , DOI: 10.1080/24694452.2020.1866489
Wei Zhai 1 , Mengyang Liu 2 , Xinyu Fu 3 , Zhong-Ren Peng 1
Affiliation  

The United States is bearing the brunt of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The spatially uneven viral spread and community inequality will jointly bring about worse consequences. The combined effects on U.S. communities remain unclear, however. Given spatially heterogeneous compliance with the stay-at-home orders and the varying timing of local directives, the uneven spread should be further examined. In this research, we first exploited county-level data to study the spatiotemporal pattern of viral transmission by a Bayesian approach. We then examined the uneven effects of socioeconomic and demographic variables on viral transmission across U.S. counties using geographically weighted panel regressions. Our results show that, first, the early epicenters shifted from the West Coast to the East Coast with a transmission rate of over 2.5 and continued to expand into Midwestern states in May, although the spread in the majority of counties had been greatly mitigated since the middle of April. Second, increased stay-at-home behaviors reduced the transmission of COVID-19 across the United States. The effects of socioeconomic and demographic variables varied from place to place, except that high household income was more consistently associated with a reduction in viral transmission. Finally, when the order was lifted, high household income was found to increase the viral transmission in the Midwestern United States and the high unemployment rate contributed to the viral spread in the Western United States. The knowledge obtained from this study can offer new insights for the containment actions of COVID-19.



中文翻译:

美国不平等遇到 COVID-19:疾病在社区之间的不均匀传播

美国首当其冲地受到 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的影响。病毒传播空间不均和社区不平等将共同带来更严重的后果。然而,对美国社区的综合影响仍不清楚。鉴于遵守居家令的空间异质性和地方指令的不同时间,应进一步检查不均匀分布。在这项研究中,我们首先利用县级数据通过贝叶斯方法研究病毒传播的时空模式。然后,我们使用地理加权面板回归分析了社会经济和人口统计变量对美国各县病毒传播的不均衡影响。我们的结果表明,首先,早期震中从西海岸转移到东海岸,传播率超过 2。5 月份继续扩展到中西部各州,尽管自 4 月中旬以来大多数县的传播已大大缓解。其次,更多的居家行为减少了 COVID-19 在美国的传播。社会经济和人口变量的影响因地而异,除了高家庭收入与病毒传播减少更一致。最后,当命令被取消时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则促成了美国西部的病毒传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。尽管自 4 月中旬以来,大多数县的传播已大大缓解。其次,更多的居家行为减少了 COVID-19 在美国的传播。社会经济和人口变量的影响因地而异,除了高家庭收入与病毒传播减少更一致。最后,当命令被取消时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则促成了美国西部的病毒传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。尽管自 4 月中旬以来,大多数县的传播已大大缓解。其次,更多的居家行为减少了 COVID-19 在美国的传播。社会经济和人口变量的影响因地而异,除了高家庭收入与病毒传播减少更一致。最后,当命令被取消时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则促成了美国西部的病毒传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。居家行为的增加减少了 COVID-19 在美国的传播。社会经济和人口变量的影响因地而异,除了高家庭收入与病毒传播减少更一致。最后,当命令被取消时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则促成了美国西部的病毒传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。居家行为的增加减少了 COVID-19 在美国的传播。社会经济和人口变量的影响因地而异,除了高家庭收入与病毒传播减少更一致。最后,当命令被取消时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则促成了美国西部的病毒传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。当命令解除时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则助长了病毒在美国西部的传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。当命令解除时,发现高家庭收入增加了美国中西部的病毒传播,而高失业率则助长了病毒在美国西部的传播。从这项研究中获得的知识可以为 COVID-19 的遏制行动提供新的见解。

更新日期:2021-04-02
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