当前位置:
X-MOL 学术
›
J. Am. Stat. Assoc.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Rejoinder: Learning Optimal Distributionally Robust Individualized Treatment Rules
Journal of the American Statistical Association ( IF 3.0 ) Pub Date : 2021-04-01 , DOI: 10.1080/01621459.2020.1866581 Weibin Mo 1 , Zhengling Qi 2 , Yufeng Liu 3
Journal of the American Statistical Association ( IF 3.0 ) Pub Date : 2021-04-01 , DOI: 10.1080/01621459.2020.1866581 Weibin Mo 1 , Zhengling Qi 2 , Yufeng Liu 3
Affiliation
(2021). Rejoinder: Learning Optimal Distributionally Robust Individualized Treatment Rules. Journal of the American Statistical Association: Vol. 116, No. 534, pp. 699-707.
中文翻译:
反驳:学习最优分布稳健的个体化治疗规则
(2021)。反驳:学习最优分布稳健的个体化治疗规则。美国统计协会杂志:卷。 116,第 534 期,第 699-707 页。
更新日期:2021-06-08
中文翻译:
反驳:学习最优分布稳健的个体化治疗规则
(2021)。反驳:学习最优分布稳健的个体化治疗规则。美国统计协会杂志:卷。 116,第 534 期,第 699-707 页。