City networks are multiplex and diverse rather than being regarded as part of a single universal model that is valid worldwide. This study contributes to the debate on multiple globalizations by distinguishing multiscale structures of world city networks (WCNs) reflected in the Internet webpage content in English, German, and French. Using big data sets from web crawling, we adopted a complex-network approach with both macroscale and mesoscale analyses to compare global and grouping properties in varying WCNs, by using novel methods such as the weighted stochastic block model (WSBM). The results suggest that at the macro scale, the rankings of city centralities vary across languages due to the uneven geographic distribution of languages and the variant levels of globalization of cities perceived in different languages. At the meso scale, the WSBMs infer different grouping patterns in the WCNs by language, and the specific roles of many world cities vary with language. The probability-based comparative analyses reveal that the English WCN looks more globalized, while the French and German worlds appear more territorial. Using the mesoscale structure detected in the English WCN to comprehend the city networks in other languages may be biased. These findings demonstrate the importance of scrutinizing multiplex WCNs in different cultures and languages as well as discussing mesoscale structures in comparative WCN studies.

中文翻译：

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通过语言比较世界城市网络：复杂网络方法

城市网络是多元的和多样化的，而不是被视为在世界范围内有效的单一通用模型的一部分。这项研究通过区分英语，德语和法语互联网网页内容中反映的世界城市网络（WCN）的多尺度结构，为有关多种全球化的辩论做出了贡献。利用来自网络爬网的大数据集，我们采用了复杂网络方法，同时进行了宏观和中尺度分析，以通过使用诸如加权随机块模型（WSBM）之类的新颖方法来比较不同WCN中的全局和分组属性。结果表明，在宏观尺度上，由于语言的地理分布不均以及以不同语言感知的城市全球化程度的差异，城市中心的排名在不同语言之间也有所不同。在中观尺度上，WSBM根据语言推断WCN中的不同分组模式，并且许多世界城市的具体角色因语言而异。基于概率的比较分析表明，英国的WCN看起来更加全球化，而法国和德国的世界看起来更具有地域性。使用英语WCN中检测到的中尺度结构来理解其他语言的城市网络可能会产生偏差。这些发现证明了在不同的文化和语言中仔细研究多重WCN以及在比较WCN研究中讨论中尺度结构的重要性。而法国和德国的世界似乎更具领土性。使用英语WCN中检测到的中尺度结构来理解其他语言的城市网络可能会产生偏差。这些发现证明了在不同的文化和语言中仔细研究多重WCN以及在比较WCN研究中讨论中尺度结构的重要性。而法国和德国的世界似乎更具领土性。使用英语WCN中检测到的中尺度结构来理解其他语言的城市网络可能会产生偏差。这些发现证明了在不同的文化和语言中仔细研究多重WCN以及在比较WCN研究中讨论中尺度结构的重要性。