Travel photos inform and inspire consumers by conveying a first-hand destination experience. Despite the proliferation of consumer-generated travel photos in online travel review sites, deconstructing the effects of photos on consumer engagement remains a challenge to the tourism industry. We provide a framework to process and interpret various photographic elements on user engagement using deep learning algorithms. We posit that a photo can invoke consumers’ subjective interpretations of photos representing authentic, creative, or emotional dimensions of the destination experience. A structured crowdsourced categorization process was deployed to measure the interpretive dimensions of the photos. The objects in photographs are identified using a novel deep learning algorithm for controls. We use narrative framing concepts to theorize their influence on user engagement in an online travel review site setting. Relevant three sets of hypotheses are tested using a large dataset of photo-based travel reviews sampled between 2012 and 2014. A negative zero-inflated binomial regression is used to estimate the effect of subjective interpretation of photos on user engagement, accounting for overdispersed excess zeros associated with count outcomes. Results support the hypotheses. The additional analyses explore other plausible influential attributes to user engagements to complement our main findings. We discuss the theoretical contributions to the online-image-persuasion stream of research and practical implications for online tourist review sites.

旅行照片通过传达第一手的目的地体验来告知并激发消费者的兴趣。尽管在线旅行评论网站中消费者生成的旅行照片激增，但解构照片对消费者参与度的影响仍然是旅游业的挑战。我们提供了一个框架，用于使用深度学习算法来处理和解释与用户互动有关的各种摄影元素。我们认为照片可以唤起消费者对照片的主观解释，这些照片代表了目的地体验的真实，创意或情感维度。部署了结构化的众包分类过程来衡量照片的解释性维度。使用新颖的控件深度学习算法识别照片中的对象。我们使用叙述性框架概念来理论化它们对在线旅行评论网站设置中用户参与度的影响。使用2012年至2014年之间抽样的基于照片的旅行点评的大型数据集对相关的三组假设进行了测试。负零膨胀二项式回归用于估算主观解释照片对用户参与度的影响，并考虑了过度分散的过量零与计数结果相关。结果支持假设。其他分析探索了用户参与的其他可能的有影响力的属性，以补充我们的主要发现。我们讨论了对在线图像说服流研究的理论贡献以及对在线游客评论网站的实际意义。使用2012年至2014年之间抽样的基于照片的旅行点评的大型数据集对相关的三组假设进行了测试。负零膨胀二项式回归用于估算主观解释照片对用户参与度的影响，并考虑了过度分散的过量零与计数结果相关。结果支持假设。其他分析探索了用户参与的其他可能的有影响力的属性，以补充我们的主要发现。我们讨论了对在线图像说服流研究的理论贡献以及对在线游客评论网站的实际意义。使用2012年至2014年之间抽样的基于照片的旅行点评的大型数据集对相关的三组假设进行了测试。负零膨胀二项式回归用于估算主观解释照片对用户参与度的影响，并考虑了过度分散的过量零与计数结果相关。结果支持假设。其他分析探索了用户参与的其他可能的有影响力的属性，以补充我们的主要发现。我们讨论了对在线图像说服流研究的理论贡献以及对在线游客评论网站的实际意义。负零膨胀二项式回归用于估计照片的主观解释对用户参与的影响，从而说明与计数结果相关的过度分散的多余零。结果支持假设。其他分析探索了用户参与的其他可能的有影响力的属性，以补充我们的主要发现。我们讨论了对在线图像说服流研究的理论贡献以及对在线游客评论网站的实际意义。负零膨胀二项式回归用于估计照片的主观解释对用户参与的影响，从而说明与计数结果相关的过度分散的多余零。结果支持假设。其他分析探索了用户参与的其他可能的有影响力的属性，以补充我们的主要发现。我们讨论了对在线图像说服流研究的理论贡献以及对在线游客评论网站的实际意义。