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Factors predictive of sexual violence: Testing the four pillars of the Confluence Model in a large diverse sample of college men
Aggressive Behavior ( IF 2.7 ) Pub Date : 2021-03-14 , DOI: 10.1002/ab.21960
Neil M Malamuth 1 , Raina V Lamade 2 , Mary P Koss 3 , Elise Lopez 3 , Christopher Seaman 4 , Robert Prentky 5
Affiliation  

This article focuses on the characteristics of sexually violent men who have not been convicted of a crime. The objective of this study was to test the four key interrelated pillars of the Confluence Model. The first key pillar posits the interaction of Hostile Masculinity and Impersonal Sex as core risk predictors. The second pillar entails a “mediated structure” wherein the impact of more general risk factors is mediated via those specific to aggression against women. The third pillar comprises a single latent factor underlying various types of sexual violence. The fourth pillar expands the core model by including the secondary risk factors of lower empathy, peer support, extreme pornography use, and participation in alcohol parties. An ethnically diverse sample of 1,148 male students from 13 U.S. colleges and universities completed a comprehensive survey that assessed the hypothesized risk factors and self-reported sexual violence, which included noncontact sexual offenses, contact sexual coercion, and contact sexual aggression. A series of multiple regression analyses were conducted before testing structural equation models. The results supported the integration of the four pillars within a single expanded empirical model that accounted for 49% of the variance of sexual violence. This study yielded data supporting all four key pillars. These findings provide information about non-redudant risk factors that can be used to develop screening tools, group-based and individually tailored psychoeducational and treatment interventions.

中文翻译:

性暴力的预测因素:在大量不同的大学生样本中测试 Confluence 模型的四大支柱

本文重点介绍尚未被定罪的性暴力男性的特征。本研究的目的是测试 Confluence 模型的四个关键的相互关联的支柱。第一个关键支柱假设敌意男性气质和非个人性行为的相互作用作为核心风险预测因素。第二个支柱需要一个“中介结构”,其中更普遍的风险因素的影响是通过那些特定于对妇女的攻击来调节的。第三个支柱包括各种类型性暴力背后的单一潜在因素。第四个支柱通过包括较低的同理心、同伴支持、极端色情使用和参加酒精派对等次要风险因素来扩展核心模型。来自 13 个美国的 1,148 名男学生的种族多元化样本 学院和大学完成了一项综合调查,评估了假设的风险因素和自我报告的性暴力,其中包括非接触性性犯罪、接触性性胁迫和接触性性侵犯。在测试结构方程模型之前进行了一系列多元回归分析。结果支持将四个支柱整合到一个扩展的经验模型中,该模型占性暴力方差的 49%。这项研究产生了支持所有四个关键支柱的数据。这些发现提供了有关非冗余风险因素的信息,可用于开发筛查工具、基于群体和个性化定制的心理教育和治疗干预措施。其中包括非接触性性犯罪、接触性性胁迫和接触性性侵犯。在测试结构方程模型之前进行了一系列多元回归分析。结果支持将四个支柱整合到一个扩展的经验模型中,该模型占性暴力方差的 49%。这项研究产生了支持所有四个关键支柱的数据。这些发现提供了有关非冗余风险因素的信息,可用于开发筛查工具、基于群体和个性化定制的心理教育和治疗干预措施。其中包括非接触性性犯罪、接触性性胁迫和接触性性侵犯。在测试结构方程模型之前进行了一系列多元回归分析。结果支持将四个支柱整合到一个扩展的经验模型中,该模型占性暴力方差的 49%。这项研究产生了支持所有四个关键支柱的数据。这些发现提供了有关非冗余风险因素的信息,可用于开发筛查工具、基于群体和个性化定制的心理教育和治疗干预措施。结果支持将四个支柱整合到一个扩展的经验模型中,该模型占性暴力方差的 49%。这项研究产生了支持所有四个关键支柱的数据。这些发现提供了有关非冗余风险因素的信息,可用于开发筛查工具、基于群体和个性化定制的心理教育和治疗干预措施。结果支持将四个支柱整合到一个扩展的经验模型中,该模型占性暴力方差的 49%。这项研究产生了支持所有四个关键支柱的数据。这些发现提供了有关非冗余风险因素的信息,可用于开发筛查工具、基于群体和个性化定制的心理教育和治疗干预措施。
更新日期:2021-03-14
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