当前位置：
X-MOL 学术
›
Proc. Inst. Civ. Eng. Water Manag.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Investigating capabilities of machine learning techniques in forecasting streamflow
Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management ( IF 1.1 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1680/jwama.19.00001 Syed Kabir 1 , Sandhya Patidar 2 , Gareth Pender 3
Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management ( IF 1.1 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1680/jwama.19.00001 Syed Kabir 1 , Sandhya Patidar 2 , Gareth Pender 3
Affiliation
This paper presents a systematic investigation into modelling capacities of three conventional data-driven modelling techniques, namely, wavelet-based artificial neural network (WANN), support vect...
中文翻译：
机器学习技术在预测流量中的研究能力
本文对三种传统的数据驱动建模技术（即基于小波的人工神经网络（WANN），支持向量算法）的建模能力进行了系统的研究。
更新日期：2020-04-01
中文翻译：
机器学习技术在预测流量中的研究能力
本文对三种传统的数据驱动建模技术（即基于小波的人工神经网络（WANN），支持向量算法）的建模能力进行了系统的研究。
京公网安备 11010802027423号