辅助信道分析（SCA）通常用于安全评估，以测试密码设备的辅助信道漏洞。但是，在实践中，分析仪可能需要处理大量的副信道测量数据，以提取SCA的有价值的信息。在这种情况下，可以使用边信道泄漏检测来识别包含秘密信息的泄漏点，从而提高安全评估的效率。这项研究提出了一种新的黑匣子泄漏检测方法，该方法基于方差单向分析（ANOVA）。根据泄漏点与密码算法输入之间的相关性，提出的方法将边路样本分为多个类别，并利用单向方差分析来测试这些类别之间的差异。之后，可以通过确定是否接受零假设来区分泄漏点和非泄漏点。此外，我们将我们提出的方法扩展到多通道泄漏检测。特别是，新的SCA攻击具有-如果泄漏检测方法的输入被敏感的中间变量替代，则基于统计的区分器将能够开发。实际实验证明了所提方法的有效性。



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