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多重网络上的病毒信息协同进化传播动力学
Complexity ( IF 1.7 ) Pub Date : 2021-03-05 , DOI: 10.1155/2021/6624612
Jian Wang 1, 2, 3 , Xiaolin Qin 2 , Hongying Fang 4
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病毒和信息传播动力学广泛存在于复杂的系统中。但是,对于两种类型的动力学之间相互作用的传播动力学仍然缺乏系统的研究。本文提出了一种基于多重网络的数学模型,该模型考虑了两个子网中的异构易感性和传染性。通过使用异构均值场理论,我们研究了系统的动态过程和爆发阈值。通过在人工网络上进行的大量数值模拟,我们发现可以通过增加信息的传播概率,降低保护能力或降低敏感性和传染性来抑制病毒的传播动力学。



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更新日期:2021-03-05
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