Background: SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19, has rapidly spread globally beginning in late 2019. Early areas impacted by this pandemic in the US include Essex County, New Jersey. Beyond understanding the prevalence of active infections and deaths, it is important to understand the true burden of infection in the community, as indicated by seroprevalence of antibodies directed to the virus. Understanding the spectrum of disease is key to the effectiveness of primary prevention and control measures and the design of interventions against transmission of infection. Methods: We utilized venue-based-sampling (VBS), implemented by a community partner, to sample members of the community in Essex County. In VBS the venues are randomized as a proxy for randomizing the attendees of the venues. We asked standard demographic questions, questions about symptoms and PCR testing and previous antibody testing. Participants provide a blood sample collected by finger stick with the Neoteryx Mitra Collection device. Samples were tested using a novel ELISA based approached developed by our team. Results: From September 15, 2020 to December 22, 2020, we conducted 92 randomly selected sampling events where we approached 1349 individuals for screening. Of these, 924 consented and had complete data for analysis. Only 6.5% of the sample reported any COVID-19 like symptoms while 45.9% had sought out a COVID-19 test. In total 13 (1.4%) participants received a positive SARS-CoV-2 PCR test result. While 33 participants (2.6%) sought a SARS-CoV-2 antibody test, only 0.5% of the sample reported a positive antibody result. Testing in this study identified 83 (9.0%) participants positive for SARS-CoV-2 antibodies. Conclusion: We recruited a large sample of the population of Essex County, New Jersey using VBS, electronic surveys, novel sample collection and lab methods. Our findings suggest that the burden of SARS-Cov-2 is slightly more than six times than that suggested by PCR testing. This burden is higher than most estimates obtained through studies of remnant blood samples from hospitals (4.2%), samples from staff at a public-school system (2.9%), and residents of a California county recruited with targeted Facebook ads (1.5%). Moreover, with only 6.5% of the sample reporting any COVID-19-like symptoms, our finding suggests that the number of asymptomatic persons may be close to 1.5 times greater than anyone reporting symptoms.

中文翻译：

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简短报告：新泽西州埃塞克斯县的一个社区样本中的自我报告的症状，自我报告的病毒检测结果和SARS CoV-2的血清阳性率。

背景：导致COVID-19的病毒SARS-CoV-2从2019年底开始在全球迅速传播。在美国受到这种大流行影响的早期地区包括新泽西州的埃塞克斯县。除了了解活动性感染和死亡的患病率外，重要的是要了解社区中真正的感染负担，如针对该病毒的抗体的血清感染率所表明的那样。了解疾病的范围对于初级预防和控制措施的有效性以及针对感染传播的干预措施的设计至关重要。方法：我们利用社区合作伙伴实施的基于场所的抽样（VBS），对埃塞克斯县的社区成员进行抽样。在VBS中，将场所随机化为代理，以使场所的参与者随机化。我们问了一些标准的人口统计问题，有关症状和PCR测试以及以前的抗体测试的问题。参与者使用Neoteryx Mitra采集设备通过指尖提供采集的血液样本。使用我们的团队开发的基于新型ELISA的方法对样品进行测试。结果：从2020年9月15日到2020年12月22日，我们进行了92次随机选择的采样事件，并与1349名个体进行了筛查。其中有924个同意，并有完整的数据需要分析。仅6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，而45.9％的样本曾寻求过COVID-19测试。共有13位（1.4％）参与者获得了SARS-CoV-2 PCR检测阳性。33名参与者（2.6％）寻求SARS-CoV-2抗体测试，但只有0.5％的样品报告抗体结果为阳性。本研究中的测试确定了83（9。0％）参与者的SARS-CoV-2抗体呈阳性。结论：我们使用VBS，电子调查，新颖的样本收集和实验室方法，从新泽西州埃塞克斯县招募了一大批人口。我们的发现表明，SARS-Cov-2的负担比PCR检测所建议的负担略多六倍。该负担高于通过研究医院剩余血液样本（4.2％），公立学校系统工作人员的样本（2.9％）和加利福尼亚州居民招募的针对性Facebook广告（1.5％）得出的大多数估计值。 。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。我们使用VBS，电子调查，新颖的样本收集和实验室方法，收集了新泽西州埃塞克斯县的一大批样本。我们的发现表明，SARS-Cov-2的负担比PCR检测所建议的负担略多六倍。该负担高于通过研究医院剩余血液样本（4.2％），公立学校系统工作人员的样本（2.9％）和加利福尼亚州居民招募的针对性Facebook广告（1.5％）得出的大多数估计值。 。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。我们使用VBS，电子调查，新颖的样本收集和实验室方法，收集了新泽西州埃塞克斯县的一大批样本。我们的发现表明，SARS-Cov-2的负担比PCR检测所建议的负担略多六倍。该负担高于通过研究医院剩余血液样本（4.2％），公立学校系统工作人员的样本（2.9％）和加利福尼亚州居民招募的针对性Facebook广告（1.5％）得出的大多数估计值。 。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。我们的发现表明，SARS-Cov-2的负担比PCR检测所建议的负担略多六倍。该负担高于通过研究医院剩余血液样本（4.2％），公立学校系统工作人员的样本（2.9％）和加利福尼亚州居民招募的针对性Facebook广告（1.5％）得出的大多数估计值。 。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。我们的发现表明，SARS-Cov-2的负担比PCR检测所建议的负担略多六倍。该负担高于通过研究医院剩余血液样本（4.2％），公立学校系统工作人员的样本（2.9％）和加利福尼亚州居民招募的针对性Facebook广告（1.5％）得出的大多数估计值。 。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。和加利福尼亚县的居民招募了针对性的Facebook广告（1.5％）。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。和加利福尼亚县的居民招募了针对性的Facebook广告（1.5％）。此外，只有6.5％的样本报告有任何类似于COVID-19的症状，我们的发现表明，无症状者的人数可能比报告症状的人数多1.5倍。