当前位置：
X-MOL 学术
›
bioRxiv. Bioinform.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
scCorr：用于单细胞基因-基因相关性分析的基于图的k划分方法
bioRxiv - Bioinformatics Pub Date : 2021-03-05 , DOI: 10.1101/2021.03.04.433945 Heng Xu , Ying Hu , Xinyu Zhang , Bradley E. Aouizerat , Chunhua Yan , Ke Xu
bioRxiv - Bioinformatics Pub Date : 2021-03-05 , DOI: 10.1101/2021.03.04.433945 Heng Xu , Ying Hu , Xinyu Zhang , Bradley E. Aouizerat , Chunhua Yan , Ke Xu
单细胞RNA测序分析中的一个重要挑战是零值的丰度，这会导致下游分析的基因-基因相关性估计有偏差。在这里，我们通过合并“同源性”单元以减少零值的数量，提出了一种新颖的基于图的k划分方法。我们的方法对于相关基因对的检测是可靠且可靠的，这对于网络构建，基因-基因相互作用和细胞组学分析至关重要。
"点击查看英文标题和摘要"
更新日期：2021-03-05
"点击查看英文标题和摘要"
京公网安备 11010802027423号