寒冷表面上的霜冻增长是传热与传质耦合的过渡过程。由于多种因素（例如湿度，温度，流速以及随着霜冻的生长而不断变化的热特性），精确的预测可能会具有挑战性。特别是当结霜表面的几何形状变得复杂时，它需要在计算精度和效率之间取得平衡。在这项工作中，考虑到上述参数的影响，开发了一个数值模型来预测霜冻的生长。混合模型适用于提高计算效率，并且非结构化网格增加了将模型扩展到复杂几何形状的灵活性。在相似条件下，预计的霜冻生长速率与文献中报道的实验数据非常吻合。该模型可预测随着表面温度，空气温度，湿度和流速的变化霜的合理生长趋势。在结霜的早期阶段就很好地捕获了表面润湿性效果，并且在具有较高润湿性的表面上显示出较高的霜生长速率。



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