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基于磁共振成像模式的精神分裂症人工智能诊断技术概述:方法,挑战和未来工作
arXiv - CS - Machine Learning Pub Date : 2021-02-24 , DOI: arxiv-2103.03081
Delaram Sadeghi, Afshin Shoeibi, Navid Ghassemi, Parisa Moridian, Ali Khadem, Roohallah Alizadehsani, Mohammad Teshnehlab, J. Manuel Gorriz, Saeid Nahavandi

精神分裂症(SZ)是一种精神障碍,通常会在青春期末期或成年早期出现。它使患者的预期寿命减少了15年。异常行为,情感感知,社会关系和现实感知是其最明显的症状。过去的研究表明,大脑海马区的颞叶和前叶受到SZ的影响。同样,由于这种疾病,可以观察到脑脊液(CSF)体积增加,白和灰质体积减少。磁共振成像(MRI)由于其较高的空间分辨率,是用于探索SZ障碍的结构/功能性大脑异常的流行神经成像技术。各种人工智能(AI)技术已与先进的图像/信号处理方法结合使用,以获得对SZ的准确诊断。本文对使用MRI方式对SZ进行自动诊断进行的研究进行了全面概述。本文介绍了主要发现,各种挑战以及开发自动SZ检测的未来工作。



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更新日期:2021-03-05
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