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速率失真问题中的临界减速近拓扑转变I
arXiv - CS - Information Theory Pub Date : 2021-03-03 , DOI: arxiv-2103.02646 Shlomi Agmon, Etam Benger, Or Ordentlich, Naftali Tishby
arXiv - CS - Information Theory Pub Date : 2021-03-03 , DOI: arxiv-2103.02646 Shlomi Agmon, Etam Benger, Or Ordentlich, Naftali Tishby
在速率失真（RD）问题中，人们寻求满足目标失真约束条件的源的简化表示形式。当这些最佳表示的基数或维数发生变化时，它们会以某些临界速率值进行拓扑转换。我们研究了Arimoto-Blahut交替投影算法的收敛时间，该算法用于解决此类问题，在速率失真和信息瓶颈设置的临界点附近。我们认为，他们在临界点附近遭受临界减速（收敛迭代的数量不同）的困扰。这种现象对于机器学习和数据压缩问题都可能具有理论和实践意义。
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更新日期：2021-03-05
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